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GRIMD: distributed computing for chemists and biologists 1-gen-2014 PIOTTO PIOTTO, Stefano; Di Biasi, Luigi; Concilio, Simona; Castiglione, Aniello; Cattaneo, Giuseppe
Yada: a novel tool for molecular docking calculations 1-gen-2016 PIOTTO PIOTTO, Stefano; DI BIASI, Luigi; Fino, R.; Parisi, Rosaura; Sessa, Lucia; Concilio, Simona
A new flexible protocol for docking studies 1-gen-2016 Sessa, Lucia; Di Biasi, Luigi; Concilio, Simona; Cattaneo, Giuseppe; DE SANTIS, Alfredo; Iannelli, Pio; PIOTTO PIOTTO, Stefano
Models for the prediction of antimicrobial peptides activity 1-gen-2016 Parisi, Rosaura; Moccia, Ida; Sessa, Lucia; DI BIASI, Luigi; Concilio, Simona; PIOTTO PIOTTO, Stefano
Novel algorithm for efficient distribution of molecular docking calculations 1-gen-2016 DI BIASI, Luigi; Fino, Roberto; Parisi, Rosaura; Sessa, Lucia; Cattaneo, Giuseppe; DE SANTIS, Alfredo; Iannelli, Pio; PIOTTO PIOTTO, Stefano
Mapreduce in computational biology - A synopsis 1-gen-2017 Cattaneo, Giuseppe; Giancarlo, Raffaele; PIOTTO PIOTTO, Stefano; Petrillo, Umberto Ferraro; Roscigno, Gianluca; DI BIASI, Luigi
Fragment based molecular dynamics for drug design 1-gen-2018 Sessa, Lucia; Di Biasi, Luigi; Concilio, Simona; Piotto, Stefano
Transmembrane peptides as sensors of the membrane physical state 1-gen-2018 Piotto, Stefano; Di Biasi, Luigi; Sessa, Lucia; Concilio, Simona
Encoding Materials Dynamics for Machine Learning Applications 1-gen-2020 Piotto, S.; Nardiello, A. M.; Di Biasi, L.; Sessa, L.
Pseudo-semantic Approach to Study Model Membranes 1-gen-2020 Nardiello, A. M.; Piotto, S.; Di Biasi, L.; Sessa, L.
SENECA: A Pedagogical Tool Supporting Remote Teaching and Learning 1-gen-2021 AURIEMMA CITARELLA, Alessia; Di Biasi, Luigi; PIOTTO PIOTTO, Stefano; Risi, Michele; Tortora, Genoveffa
PADD: Dynamic Distance-Graph based on Similarity Measures for GO Terms Visualization of Alzheimer and Parkinson diseases 1-gen-2021 AURIEMMA CITARELLA, Alessia; DE MARCO, Fabiola; Di Biasi, Luigi; Risi, Michele; Tortora, Genoveffa
Evaluating epidemiological risk by using open contact tracing data: Correlational study 1-gen-2021 Piotto, S.; Di Biasi, L.; Marrafino, F.; Concilio, S.
SENECA: An attention support tool for context-related content learning 1-gen-2021 Auriemma Citarella, A.; Di Biasi, L.; Piotto, S.; Risi, M.; Tortora, G.
Reconstruction and Visualization of Protein Structures by exploiting Bidirectional Neural Networks and Discrete Classes 1-gen-2021 Auriemma Citarella, A.; Porcelli, Lorenzo.; Di Biasi, L; Risi, M.; Tortora, G.
Gene ontology terms visualization with dynamic distance-graph and similarity measures 1-gen-2021 Auriemma Citarella, A.; de Marco, F.; Di Biasi, L.; Risi, M.; Tortora, G.
YAMACS: A Python Based Tool Kit for GROMACS 1-gen-2022 Sarkar, Arkadeep; Sessa, Lucia; Di Biasi, Luigi; Piotto, Stefano
A Cloud Approach for Melanoma Detection Based on Deep Learning Networks 1-gen-2022 Di Biasi, L; Auriemma Citarella, A; Risi, M; Tortora, G
YAMACS: a graphical interface for GROMACS 1-gen-2022 Sarkar, Arkadeep; Santoro, Jacopo; Di Biasi, Luigi; Marrafino, Francesco; Piotto, Stefano
Exploration of Genetic Algorithms and CNN for Melanoma Classification 1-gen-2022 Di Biasi, L.; Auriemma Citarella, A.; De Marco, F.; Risi, M.; Tortora, G.; Piotto, S.
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