Di Biasi, Luigi

Di Biasi, Luigi  

Dipartimento di Informatica/DI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Cloud Approach for Melanoma Detection Based on Deep Learning Networks 1-gen-2022 Di Biasi, L; Auriemma Citarella, A; Risi, M; Tortora, G
A machine learning approach for adhesion forecasting of cold-sprayed coatings on polymer-based substrates 1-gen-2023 PERNA Alessia, Serena; Carrino, Luigi; AURIEMMA CITARELLA, Alessia; De Marco, Fabiola; Di Biasi, Luigi; Tortora, Genoveffa; Viscusi, Antonio
A new flexible protocol for docking studies 1-gen-2016 Sessa, Lucia; Di Biasi, Luigi; Concilio, Simona; Cattaneo, Giuseppe; DE SANTIS, Alfredo; Iannelli, Pio; PIOTTO PIOTTO, Stefano
AI-based solutions for the analysis of biomedical images and signals 1-gen-2023 De Marco, Fabiola; AURIEMMA CITARELLA, Alessia; Di Biasi, Luigi; D'Errico, Lorenzo; Francese, Rita; Mettivier, Giovanni; Staffa, Mariacarla; Tortora, Genoveffa
AI-driven models for Cold Spray deposition: transforming additive manufacturing for sustainability 1-gen-2024 AURIEMMA CITARELLA, Alessia; Carrino, Luigi; De Marco, Fabiola; Di Biasi, Luigi; Serena Perna, Alessia; Tortora, Genoveffa; Viscusi, Antonio
AI-driven technologies in Digital Health & Well Being: early detection and intervention strategies 1-gen-2024 Amaro, I.; Auriemma Citarella, A.; De Marco, F.; Della Greca, A.; Di Biasi, L.; Francese, R.; Rossi, D.; Tortora, G.; Tucci, C.
Analysis of 12-lead ECGs for SARS-CoV-2 detection using deep learning techniques 1-gen-2024 Auriemma Citarella, A.; De Marco, F.; Di Biasi, L.; Di Chiara, L.; Tortora, G.
ARISE: Artificial Intelligence Semantic Search Engine 1-gen-2022 Di Biasi, L.; Santoro, J.; Piotto, S.
Artificial Chemical Neural Network for Drug Discovery Applications 1-gen-2022 Piotto, Stefano; Sessa, Lucia; Santoro, Jacopo; Di Biasi, Luigi
Artificial intelligence approaches for enhanced coating performance 1-gen-2024 Perna, A. S.; Carrino, L.; Auriemma Citarella, A.; DE MARCO, F.; Di Biasi, L.; Tortora, G.; Viscusi, A.
Encoding Materials Dynamics for Machine Learning Applications 1-gen-2020 Piotto, S.; Nardiello, A. M.; Di Biasi, L.; Sessa, L.
ENTAIL: yEt aNoTher amyloid fIbrils cLassifier 1-gen-2022 Auriemma Citarella, A.; Di Biasi, L.; De Marco, F.; Tortora, G.
Evaluating epidemiological risk by using open contact tracing data: Correlational study 1-gen-2021 Piotto, S.; Di Biasi, L.; Marrafino, F.; Concilio, S.
Exploration of Genetic Algorithms and CNN for Melanoma Classification 1-gen-2022 Di Biasi, L.; Auriemma Citarella, A.; De Marco, F.; Risi, M.; Tortora, G.; Piotto, S.
Fragment based molecular dynamics for drug design 1-gen-2018 Sessa, Lucia; Di Biasi, Luigi; Concilio, Simona; Piotto, Stefano
Gene ontology terms visualization with dynamic distance-graph and similarity measures 1-gen-2021 Auriemma Citarella, A.; de Marco, F.; Di Biasi, L.; Risi, M.; Tortora, G.
GRIMD: distributed computing for chemists and biologists 1-gen-2014 PIOTTO PIOTTO, Stefano; Di Biasi, Luigi; Concilio, Simona; Castiglione, Aniello; Cattaneo, Giuseppe
Hybrid Approach for the Design of CNNs Using Genetic Algorithms for Melanoma Classification 1-gen-2023 Di Biasi, Luigi; De Marco, Fabiola; AURIEMMA CITARELLA, Alessia; Barra, Paola; PIOTTO PIOTTO, Stefano; Tortora, Genoveffa
Identification of Morphological Patterns for the Detection of Premature Ventricular Contractions 1-gen-2022 De Marco, F; Di Biasi, L; Auriemma Citarella, A; Tucci, M; Tortora, G
Improving PVC Detection in ECG Signals: A Recurrent Neural Network Approach 1-gen-2024 De Marco, Fabiola; Di Biasi, Luigi; AURIEMMA CITARELLA, Alessia; Tortora, Genoveffa