Della Porta, Antonio
Della Porta, Antonio
Dipartimento di Informatica/DI
An Evidence-Based Study on the Relationship of Software Engineering Practices on Code Smells in Python ML Projects
2026 Giordano, Giammaria; Della Porta, Antonio; Ferrucci, Filomena; Palomba, Fabio
Continuous Quality Improvement of AI-based Systems: the QualAI Project
2024 Novielli, Nicole; Oliveto, Rocco; Palomba, Fabio; Calefato, Fabio; Colavito, Giuseppe; De Martino, Vincenzo; Della Porta, Antonio; Giordano, Giammaria; Guglielmi, Emanuela; Lanubile, Filippo; Quaranta, Luigi; Recupito, Gilberto; Scalabrino, Simone; Spina, Angelica; Vitale, Antonio
Do Prompt Patterns Affect Code Quality? A First Empirical Assessment of ChatGPT-Generated Code
2025 Della Porta, Antonio; Lambiase, Stefano; Palomba, Fabio
Engineering Requirements for Generative AI Agents: The BARD Process Theory
In corso di stampa Cannavale, Alfonso; Della Porta, Antonio; Voria, Gianmario; Recupito, Gilberto; Teresa Baldassarre, Maria; Catolino, Gemma; Palomba, Fabio; De Lucia, Andrea; Lambiase, Stefano
From Rules to Reports: Enhancing Diabetes Prediction Interpretability with Anchor and LLMs
In corso di stampa Festa, Francesco; Della Porta, Antonio; Pentangelo, Viviana; Palomba, Fabio
QualAI: Continuous Quality Improvement of AI-based Systems
2024 Novielli, N.; Oliveto, R.; Palomba, F.; Calefato, F.; Colavito, G.; De Martino, V.; Della Porta, A.; Giordano, G.; Guglielmi, E.; Lanubile, F.; Quaranta, L.; Recupito, G.; Scalabrino, S.; Spina, A.; Vitale, A.
Rebuilding AI from the Small: The Path Toward Democratized Intelligence
2026 Della Porta, Antonio
Teaching Software Engineering for Artificial Intelligence: An Experience Report
2026 Palomba, Fabio; Voria, Gianmario; Parziale, Alessandra; Pentangelo, Viviana; Porta, Antonio Della; Martino, Vincenzo De; Recupito, Gilberto; Giordano, Giammaria
Transparent Machine Learning for Type 1 Diabetes Diagnosis from Gene Expression Data
In corso di stampa Carotenuto, Rosa; Pentangelo, Viviana; Della Porta, Antonio; Palomba, Fabio
Understanding Prompt Quality and Its Relation to LLM-based Code Generation
2026 Della Porta, Antonio; Lambiase, Stefano; Pontillo, Valeria; Ferreira, Joao F.; Rahman, Akond A.; Ragkhitwetsagul, Chaiyong; Palomba, Fabio
Unlocking Code Simplicity: The Role of Prompt Patterns in Managing LLM Code Complexity
2025 Della Porta, A.; Recupito, G.; Lambiase, S.; Di Nucci, D.; Palomba, F.
Using Large Language Models to Support Software Engineering Documentation in Waterfall Life Cycles: Are We There Yet?
2024 Della Porta, A.; De Martino, V.; Recupito, G.; Iemmino, C.; Catolino, G.; Di Nucci, D.; Palomba, F.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| An Evidence-Based Study on the Relationship of Software Engineering Practices on Code Smells in Python ML Projects | 1-gen-2026 | Giordano, Giammaria; Della Porta, Antonio; Ferrucci, Filomena; Palomba, Fabio | |
| Continuous Quality Improvement of AI-based Systems: the QualAI Project | 1-gen-2024 | Novielli, Nicole; Oliveto, Rocco; Palomba, Fabio; Calefato, Fabio; Colavito, Giuseppe; De Martino, Vincenzo; Della Porta, Antonio; Giordano, Giammaria; Guglielmi, Emanuela; Lanubile, Filippo; Quaranta, Luigi; Recupito, Gilberto; Scalabrino, Simone; Spina, Angelica; Vitale, Antonio | |
| Do Prompt Patterns Affect Code Quality? A First Empirical Assessment of ChatGPT-Generated Code | 1-gen-2025 | Della Porta, Antonio; Lambiase, Stefano; Palomba, Fabio | |
| Engineering Requirements for Generative AI Agents: The BARD Process Theory | In corso di stampa | Cannavale, Alfonso; Della Porta, Antonio; Voria, Gianmario; Recupito, Gilberto; Teresa Baldassarre, Maria; Catolino, Gemma; Palomba, Fabio; De Lucia, Andrea; Lambiase, Stefano | |
| From Rules to Reports: Enhancing Diabetes Prediction Interpretability with Anchor and LLMs | In corso di stampa | Festa, Francesco; Della Porta, Antonio; Pentangelo, Viviana; Palomba, Fabio | |
| QualAI: Continuous Quality Improvement of AI-based Systems | 1-gen-2024 | Novielli, N.; Oliveto, R.; Palomba, F.; Calefato, F.; Colavito, G.; De Martino, V.; Della Porta, A.; Giordano, G.; Guglielmi, E.; Lanubile, F.; Quaranta, L.; Recupito, G.; Scalabrino, S.; Spina, A.; Vitale, A. | |
| Rebuilding AI from the Small: The Path Toward Democratized Intelligence | 1-gen-2026 | Della Porta, Antonio | |
| Teaching Software Engineering for Artificial Intelligence: An Experience Report | 1-gen-2026 | Palomba, Fabio; Voria, Gianmario; Parziale, Alessandra; Pentangelo, Viviana; Porta, Antonio Della; Martino, Vincenzo De; Recupito, Gilberto; Giordano, Giammaria | |
| Transparent Machine Learning for Type 1 Diabetes Diagnosis from Gene Expression Data | In corso di stampa | Carotenuto, Rosa; Pentangelo, Viviana; Della Porta, Antonio; Palomba, Fabio | |
| Understanding Prompt Quality and Its Relation to LLM-based Code Generation | 1-gen-2026 | Della Porta, Antonio; Lambiase, Stefano; Pontillo, Valeria; Ferreira, Joao F.; Rahman, Akond A.; Ragkhitwetsagul, Chaiyong; Palomba, Fabio | |
| Unlocking Code Simplicity: The Role of Prompt Patterns in Managing LLM Code Complexity | 1-gen-2025 | Della Porta, A.; Recupito, G.; Lambiase, S.; Di Nucci, D.; Palomba, F. | |
| Using Large Language Models to Support Software Engineering Documentation in Waterfall Life Cycles: Are We There Yet? | 1-gen-2024 | Della Porta, A.; De Martino, V.; Recupito, G.; Iemmino, C.; Catolino, G.; Di Nucci, D.; Palomba, F. |