KOUTNY, TOMAS

KOUTNY, TOMAS  

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Federated Learning-Inspired Evolutionary Algorithm: Application to Glucose Prediction 1-gen-2023 De Falco, Ivanoe; Della Cioppa, Antonio; Koutny, Tomas; Ubl, Martin; Krcma, Michal; Scafuri, Umberto; Tarantino, Ernesto
A Grammatical Evolution Approach for Estimating Blood Glucose Levels 1-gen-2020 Falco, I. D.; Scafuri, U.; Tarantino, E.; Della Cioppa, A.; Koutny, T.; Krcma, M.
Comparing the PaGMO Framework to a De-randomized Meta-Differential Evolution on Calculation and Prediction of Glucose Levels 1-gen-2019 Koutny, T.; Ubl, M.; De Falco, I.; Tarantino, E.; Scafuri, U.; Della Cioppa, A.; Krcma, M.
Distributed Assessment of Virtual Insulin-Pump Settings Using SmartCGMS and DMMS.R for Diabetes Treatment 1-gen-2022 Ubl, Martin; Koutny, Tomas; Della Cioppa, Antonio; De Falco, Ivanoe; Tarantino, Ernesto; Scafuri, Umberto
Grammatical Evolution-Based Approach for Extracting Interpretable Glucose-Dynamics Models 1-gen-2021 De Falco, I.; Della Cioppa, A.; Koutny, T.; Scafuri, U.; Tarantino, E.; Ubl, M.
Model-Free-Communication Federated Learning: Framework and application to Precision Medicine 1-gen-2024 De Falco, I.; Della Cioppa, A.; Koutny, T.; Scafuri, U.; Tarantino, E.
Reducing high-risk glucose forecasting errors by evolving interpretable models for Type 1 diabetes 1-gen-2023 Della Cioppa, A.; De Falco, I.; Koutny, T.; Scafuri, U.; Ubl, M.; Tarantino, E.