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NOTA: è possibile cercare una corrispondenza esatta usando i doppi apici, ad es: "evoluzione della specie". Qualora si cerchi un identificativo, è consigliabile cercarlo in due modi differenti: tra apici con caratteri speciali es: "978-94-6366-274" oppure senza caratteri speciali solo come sequenza numerica: es 978946366274.
A deep learning method for current anomaly detection
2023-01-01 Carratu', M.; Gallo, V.; Pietrosanto, A.; Patrizi, G.; Bartolini, A.; Ciani, L.; Catelani, M.
A distributed measurement system for dermoscopic analysis of pigmented skin lesions
2015-01-01 DI LEO, Giuseppe; Paolillo, Alfredo; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo; Fabbrocini, Gabriella; Cacciapuoti, Sara
A DSP-based FFT-analyzer for the fault diagnosis of rotating machine based on vibration analysis
2001-01-01 Betta, G; Liguori, Consolatina; Paolillo, Alfredo; Pietrosanto, Antonio
A low cost visual sensor node for bluetooth based measurement networks
2004-01-01 Ferrigno, L.; Pietrosanto, Antonio
A neural network approach to instrument fault detection and isolation
1994-01-01 A., Bernieri; Giovanni, Betta; Pietrosanto, Antonio; Carlo, Sansone
A new approach to magnetorheological damping control
2010-01-01 Acocella, Gerardo; Anchini, Rosario; Paciello, Vincenzo; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo
A novel statistical approach for testing automotive control software
2013-01-01 Arsie, Ivan; G., Betta; Capriglione, Domenico; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo
A parametric model for the uncertainty of digital images
2003-01-01 Liguori, Consolatina; Paolillo, Alfredo; Pietrosanto, Antonio
A Reliable and Robust Methodology for Testing Measurement Software
2006-01-01 G., Betta; Capriglione, Domenico; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo
A Software Sensor for Motorcycle Suspension Stroke
2015-01-01 Capriglione, Domenico; Liguori, Consolatina; Paciello, Vincenzo; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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A deep learning method for current anomaly detection | 1-gen-2023 | Carratu', M.; Gallo, V.; Pietrosanto, A.; Patrizi, G.; Bartolini, A.; Ciani, L.; Catelani, M. | |
A distributed measurement system for dermoscopic analysis of pigmented skin lesions | 1-gen-2015 | DI LEO, Giuseppe; Paolillo, Alfredo; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo; Fabbrocini, Gabriella; Cacciapuoti, Sara | |
A DSP-based FFT-analyzer for the fault diagnosis of rotating machine based on vibration analysis | 1-gen-2001 | Betta, G; Liguori, Consolatina; Paolillo, Alfredo; Pietrosanto, Antonio | |
A low cost visual sensor node for bluetooth based measurement networks | 1-gen-2004 | Ferrigno, L.; Pietrosanto, Antonio | |
A neural network approach to instrument fault detection and isolation | 1-gen-1994 | A., Bernieri; Giovanni, Betta; Pietrosanto, Antonio; Carlo, Sansone | |
A new approach to magnetorheological damping control | 1-gen-2010 | Acocella, Gerardo; Anchini, Rosario; Paciello, Vincenzo; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo | |
A novel statistical approach for testing automotive control software | 1-gen-2013 | Arsie, Ivan; G., Betta; Capriglione, Domenico; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo | |
A parametric model for the uncertainty of digital images | 1-gen-2003 | Liguori, Consolatina; Paolillo, Alfredo; Pietrosanto, Antonio | |
A Reliable and Robust Methodology for Testing Measurement Software | 1-gen-2006 | G., Betta; Capriglione, Domenico; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo | |
A Software Sensor for Motorcycle Suspension Stroke | 1-gen-2015 | Capriglione, Domenico; Liguori, Consolatina; Paciello, Vincenzo; Pietrosanto, Antonio; Sommella, Paolo |
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