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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Developer-Related Factors in Change Prediction: An Empirical Assessment 1-gen-2017 Catolino, Gemma; Palomba, Fabio; DE LUCIA, Andrea; Ferrucci, Filomena; Zaidman, Andy
There and back again: Can you compile that snapshot? 1-gen-2017 Tufano, Michele; Palomba, Fabio; Bavota, Gabriele; Di Penta, Massimiliano; Oliveto, Rocco; DE LUCIA, Andrea; Poshyvanyk, Denys
Dynamic Selection of Classifiers in Bug Prediction: An Adaptive Method 1-gen-2017 DI NUCCI, Dario; Palomba, Fabio; Oliveto, Rocco; De Lucia, Andrea
Software-based energy profiling of Android apps: Simple, efficient and reliable? 1-gen-2017 DI NUCCI, Dario; Palomba, Fabio; Prota, Antonio; Panichella, Annibale; Zaidman, Andy; DE LUCIA, Andrea
An Exploratory Study on the Relationship between Changes and Refactoring 1-gen-2017 Palomba, Fabio; Zaidman, Andy; Oliveto, Rocco; DE LUCIA, Andrea
When and Why Your Code Starts to Smell Bad (and Whether the Smells Go Away) 1-gen-2017 Tufano, Michele; Palomba, Fabio; Bavota, Gabriele; Oliveto, Rocco; Penta, Massimiliano Di; De Lucia, Andrea; Poshyvanyk, Denys
Investigating code smell co-occurrences using association rule learning: A replicated study 1-gen-2017 Palomba, Fabio; Oliveto, Rocco; DE LUCIA, Andrea
Lightweight detection of Android-specific code smells: The aDoctor project 1-gen-2017 Palomba, Fabio; DI NUCCI, Dario; Panichella, Annibale; Zaidman, Andy; DE LUCIA, Andrea
A Developer Centered Bug Prediction Model 1-gen-2018 Di Nucci, Dario; Palomba, Fabio; De Rosa, Giuseppe; Bavota, Gabriele; Oliveto, Rocco; De Lucia, Andrea
Automatic test smell detection using information retrieval techniques 1-gen-2018 Palomba, Fabio; Zaidman, Andy; De Lucia, Andrea
Evaluating the adaptive selection of classifiers for cross-project bug prediction 1-gen-2018 DI NUCCI, Dario; Palomba, Fabio; DE LUCIA, Andrea
The Scent of a Smell: An Extensive Comparison between Textual and Structural Smells 1-gen-2018 Palomba, Fabio; Panichella, Annibale; Zaidman, Andy; Oliveto, Rocco; De Lucia, Andrea
On the diffuseness and the impact on maintainability of code smells: a large scale empirical investigation 1-gen-2018 Palomba, Fabio; Bavota, Gabriele; Penta, Massimiliano Di; Fasano, Fausto; Oliveto, Rocco; Lucia, Andrea De
A large-scale empirical study on the lifecycle of code smell co-occurrences 1-gen-2018 Palomba, Fabio; Bavota, Gabriele; Di Penta, Massimiliano; Fasano, Fausto; Oliveto, Rocco; De Lucia, Andrea
Detecting code smells using machine learning techniques: Are we there yet? 1-gen-2018 DI NUCCI, Dario; Palomba, Fabio; Andrew Tamburri, Damian; Serebrenik, Alexander; DE LUCIA, Andrea
A graph-based dataset of commit history of real-world Android apps 1-gen-2018 Geiger, F. -X.; Malavolta, I.; Pascarella, L.; Palomba, F.; Di Nucci, D.; Bacchelli, A.
Crowdsourcing user reviews to support the evolution of mobile apps 1-gen-2018 Palomba, Fabio; Linares-Vásquez, Mario; Bavota, Gabriele; Oliveto, Rocco; Penta, Massimiliano Di; Poshyvanyk, Denys; Lucia, Andrea De
Enhancing change prediction models using developer-related factors 1-gen-2018 Catolino, Gemma; Palomba, Fabio; De Lucia, Andrea; Ferrucci, Filomena; Zaidman, Andy
Self-reported activities of Android developers 1-gen-2018 Pascarella, L.; Geiger, F. -X.; Palomba, F.; Di Nucci, D.; Malavolta, I.; Bacchelli, A.
Do developers update third-party libraries in mobile apps? 1-gen-2018 Salza, Pasquale; Palomba, Fabio; DI NUCCI, Dario; D'Uva, Cosmo; DE LUCIA, Andrea; Ferrucci, Filomena
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