CUOCOLO, Renato
CUOCOLO, Renato
Dipartimento di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria “Scuola Medica Salernitana”/DIPMED
A Complex Radiomic Signature in Luminal Breast Cancer from a Weighted Statistical Framework: A Pilot Study
2022-01-01 Castaldo, Rossana; Garbino, Nunzia; Cavaliere, Carlo; Incoronato, Mariarosaria; Basso, Luca; Cuocolo, Renato; Pace, Leonardo; Salvatore, Marco; Franzese, Monica; Nicolai, Emanuele
Assessment of acute myocarditis by cardiac magnetic resonance imaging: Comparison of qualitative and quantitative analysis methods
2019-01-01 Imbriaco, Massimo; Nappi, Carmela; Puglia, Marta; DE GIORGI, Marco; Dell’Aversana, Serena; Cuocolo, Renato; Ponsiglione, Andrea; de Giorgi, Igino; Polito, Maria Vincenza; Klain, Michele; Piscione, Federico; Pace, Leonardo; Cuocolo, Alberto
Cardiac CT and MRI radiomics: systematic review of the literature and radiomics quality score assessment
2022-01-01 Ponsiglione, A.; Stanzione, A.; Cuocolo, R.; Ascione, R.; Gambardella, M.; De Giorgi, M.; Nappi, C.; Cuocolo, A.; Imbriaco, M.
Cardiovascular magnetic resonance native T1 mapping in Anderson-Fabry disease: a systematic review and meta-analysis
2022-01-01 Ponsiglione, Andrea; Gambardella, Michele; Green, Roberta; Cantoni, Valeria; Nappi, Carmela; Ascione, Raffaele; De Giorgi, Marco; Cuocolo, Renato; Pisani, Antonio; Petretta, Mario; Cuocolo, Alberto; Imbriaco, Massimo
Clinical application of the “sellar barrier’s concept” for predicting intraoperative CSF leak in endoscopic endonasal surgery for pituitary adenomas with a machine learning analysis
2022-01-01 Villalonga, J. F.; Solari, D.; Cuocolo, R.; De Lucia, V.; Ugga, L.; Gragnaniello, C.; Pailler, J. I.; Cervio, A.; Campero, A.; Cavallo, L. M.; Cappabianca, P.
Clinical indications and acquisition protocol for the use of dynamic contrast-enhanced MRI in head and neck cancer squamous cell carcinoma: recommendations from an expert panel
2022-01-01 Romeo, Valeria; Stanzione, Arnaldo; Ugga, Lorenzo; Cuocolo, Renato; Cocozza, Sirio; Quarantelli, Mario; Chawla, Sanjeev; Farina, Davide; Golay, Xavier; Parker, Geoff; Shukla-Dave, Amita; Thoeny, Harriet; Vidiri, Antonello; Brunetti, Arturo; Surlan-Popovic, Katarina; Bisdas, Sotirios
Clinical value of radiomics and machine learning in breast ultrasound: a multicenter study for differential diagnosis of benign and malignant lesions
2021-01-01 Romeo, V.; Cuocolo, R.; Apolito, R.; Stanzione, A.; Ventimiglia, A.; Vitale, A.; Verde, F.; Accurso, A.; Amitrano, M.; Insabato, L.; Gencarelli, A.; Buonocore, R.; Argenzio, M. R.; Cascone, A. M.; Imbriaco, M.; Maurea, S.; Brunetti, A.
Clinically significant prostate cancer detection on MRI: A radiomic shape features study
2019-01-01 Cuocolo, Renato; Stanzione, Arnaldo; Ponsiglione, Andrea; Romeo, Valeria; Verde, Francesco; Creta, Massimiliano; La Rocca, Roberto; Longo, Nicola; Pace, Leonardo; Imbriaco, Massimo
Computed tomography and magnetic resonance imaging machine learning applications for renal cell carcinoma
2022-01-01 Guerriero, Elvira; Stanzione, Arnaldo; Ugga, Lorenzo; Cuocolo, Renato
Deep Learning Whole-Gland and Zonal Prostate Segmentation on a Public MRI Dataset
2021-01-01 Cuocolo, R.; Comelli, A.; Stefano, A.; Benfante, V.; Dahiya, N.; Stanzione, A.; Castaldo, A.; De Lucia, D. R.; Yezzi, A.; Imbriaco, M.
Dual-Energy CT of the Heart: A Review
2022-01-01 Dell’Aversana, Serena; Ascione, Raffaele; De Giorgi, Marco; De Lucia, Davide Raffaele; Cuocolo, Renato; Boccalatte, Marco; Sibilio, Gerolamo; Napolitano, Giovanni; Muscogiuri, Giuseppe; Sironi, Sandro; Di Costanzo, Giuseppe; Cavaglià, Enrico; Imbriaco, Massimo; Ponsiglione, Andrea
Feasibility of cardiovascular risk assessment through non-invasive measurements
2019-01-01 Arpaia, P.; Cuocolo, R.; Donnarumma, F.; D'Andrea, D.; Esposito, A.; Moccaldi, N.; Natalizio, A.; Prevete, R.
Guidelines for magnetic resonance imaging in pediatric head and neck pathologies: a multicentre international consensus paper
2022-01-01 D'Arco, F.; Mertiri, L.; de Graaf, P.; De Foer, B.; Popovic, K. S.; Argyropoulou, M. I.; Mankad, K.; Brisse, H. J.; Juliano, A.; Severino, M.; Van Cauter, S.; Ho, M. -L.; Robson, C. D.; Siddiqui, A.; Connor, S.; Bisdas, S.; Bozzao, A.; Sedlacik, J.; Espagnet, C. R.; Longo, D.; Carboni, A.; Ugga, L.; Picariello, S.; Talenti, G.; Sudahakar, S. V.; Di Stasi, M.; Lobel, U.; Nash, R.; Rajput, K.; Carney, O.; Farina, D.; Hewitt, R.; Slater, O.; Cooper, J.; D'Anna, G.; Moonis, G.; Rossi, A.; Tortora, D.; Alves, C. A.; Mazumder, A.; Khan, F.; Nunes, T.; Arthurs, O.; Dahmoush, H.; Cuocolo, R.; Caro-Dominguez, P.; Vossough, A.; O'Brien, W. T.; Biswas, A.; Duncan, C.; Alban, L.
Machine Learning and Clinical-Radiological Characteristics for the Classification of Prostate Cancer in PI-RADS 3 Lesions
2022-01-01 Gravina, Michela; Spirito, Lorenzo; Celentano, Giuseppe; Capece, Marco; Creta, Massimiliano; Califano, Gianluigi; Collà Ruvolo, Claudia; Morra, Simone; Imbriaco, Massimo; Di Bello, Francesco; Sciuto, Antonio; Cuocolo, Renato; Napolitano, Luigi; La Rocca, Roberto; Mirone, Vincenzo; Sansone, Carlo; Longo, Nicola
Meningioma Radiomics: At the Nexus of Imaging, Pathology and Biomolecular Characterization
2022-01-01 Ugga, Lorenzo; Spadarella, Gaia; Pinto, Lorenzo; Cuocolo, Renato; Brunetti, Arturo
MRI index lesion radiomics and machine learning for detection of extraprostatic extension of disease: a multicenter study
2021-01-01 Cuocolo, R.; Stanzione, A.; Faletti, R.; Gatti, M.; Calleris, G.; Fornari, A.; Gentile, F.; Motta, A.; Dell'Aversana, S.; Creta, M.; Longo, N.; Gontero, P.; Cirillo, S.; Fonio, P.; Imbriaco, M.
MRI Radiomics for the Prediction of Fuhrman Grade in Clear Cell Renal Cell Carcinoma: a Machine Learning Exploratory Study
2020-01-01 Stanzione, A.; Ricciardi, C.; Cuocolo, R.; Romeo, V.; Petrone, J.; Sarnataro, M.; Mainenti, P. P.; Improta, G.; De Rosa, F.; Insabato, L.; Brunetti, A.; Maurea, S.
MRI to assess deep myometrial invasion in patients with endometrial cancer:A multi-reader study to evaluate the diagnostic role of different sequences
2021-01-01 Stanzione, Arnaldo; Maurea, Simone; Danzi, Roberta; Cuocolo, Renato; Galatola, Roberta; Romeo, Valeria; Raffone, Antonio; Travaglino, Antonio; Di Spiezio Sardo, Attilio; Insabato, Luigi; Pace, Leonardo; Scaglione, Mariano; Brunetti, Arturo; Paolo Mainenti, Pier
Must-have Qualities of Clinical Research on Artificial Intelligence and Machine Learning
2022-01-01 Koçak, Burak; Cuocolo, Renato; Dos Santos, Daniel Pinto; Stanzione, Arnaldo; Ugga, Lorenzo
Oncologic Imaging and Radiomics: A Walkthrough Review of Methodological Challenges
2022-01-01 Stanzione, Arnaldo; Cuocolo, Renato; Ugga, Lorenzo; Verde, Francesco; Romeo, Valeria; Brunetti, Arturo; Maurea, Simone
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A Complex Radiomic Signature in Luminal Breast Cancer from a Weighted Statistical Framework: A Pilot Study | 1-gen-2022 | Castaldo, Rossana; Garbino, Nunzia; Cavaliere, Carlo; Incoronato, Mariarosaria; Basso, Luca; Cuocolo, Renato; Pace, Leonardo; Salvatore, Marco; Franzese, Monica; Nicolai, Emanuele | |
| Assessment of acute myocarditis by cardiac magnetic resonance imaging: Comparison of qualitative and quantitative analysis methods | 1-gen-2019 | Imbriaco, Massimo; Nappi, Carmela; Puglia, Marta; DE GIORGI, Marco; Dell’Aversana, Serena; Cuocolo, Renato; Ponsiglione, Andrea; de Giorgi, Igino; Polito, Maria Vincenza; Klain, Michele; Piscione, Federico; Pace, Leonardo; Cuocolo, Alberto | |
| Cardiac CT and MRI radiomics: systematic review of the literature and radiomics quality score assessment | 1-gen-2022 | Ponsiglione, A.; Stanzione, A.; Cuocolo, R.; Ascione, R.; Gambardella, M.; De Giorgi, M.; Nappi, C.; Cuocolo, A.; Imbriaco, M. | |
| Cardiovascular magnetic resonance native T1 mapping in Anderson-Fabry disease: a systematic review and meta-analysis | 1-gen-2022 | Ponsiglione, Andrea; Gambardella, Michele; Green, Roberta; Cantoni, Valeria; Nappi, Carmela; Ascione, Raffaele; De Giorgi, Marco; Cuocolo, Renato; Pisani, Antonio; Petretta, Mario; Cuocolo, Alberto; Imbriaco, Massimo | |
| Clinical application of the “sellar barrier’s concept” for predicting intraoperative CSF leak in endoscopic endonasal surgery for pituitary adenomas with a machine learning analysis | 1-gen-2022 | Villalonga, J. F.; Solari, D.; Cuocolo, R.; De Lucia, V.; Ugga, L.; Gragnaniello, C.; Pailler, J. I.; Cervio, A.; Campero, A.; Cavallo, L. M.; Cappabianca, P. | |
| Clinical indications and acquisition protocol for the use of dynamic contrast-enhanced MRI in head and neck cancer squamous cell carcinoma: recommendations from an expert panel | 1-gen-2022 | Romeo, Valeria; Stanzione, Arnaldo; Ugga, Lorenzo; Cuocolo, Renato; Cocozza, Sirio; Quarantelli, Mario; Chawla, Sanjeev; Farina, Davide; Golay, Xavier; Parker, Geoff; Shukla-Dave, Amita; Thoeny, Harriet; Vidiri, Antonello; Brunetti, Arturo; Surlan-Popovic, Katarina; Bisdas, Sotirios | |
| Clinical value of radiomics and machine learning in breast ultrasound: a multicenter study for differential diagnosis of benign and malignant lesions | 1-gen-2021 | Romeo, V.; Cuocolo, R.; Apolito, R.; Stanzione, A.; Ventimiglia, A.; Vitale, A.; Verde, F.; Accurso, A.; Amitrano, M.; Insabato, L.; Gencarelli, A.; Buonocore, R.; Argenzio, M. R.; Cascone, A. M.; Imbriaco, M.; Maurea, S.; Brunetti, A. | |
| Clinically significant prostate cancer detection on MRI: A radiomic shape features study | 1-gen-2019 | Cuocolo, Renato; Stanzione, Arnaldo; Ponsiglione, Andrea; Romeo, Valeria; Verde, Francesco; Creta, Massimiliano; La Rocca, Roberto; Longo, Nicola; Pace, Leonardo; Imbriaco, Massimo | |
| Computed tomography and magnetic resonance imaging machine learning applications for renal cell carcinoma | 1-gen-2022 | Guerriero, Elvira; Stanzione, Arnaldo; Ugga, Lorenzo; Cuocolo, Renato | |
| Deep Learning Whole-Gland and Zonal Prostate Segmentation on a Public MRI Dataset | 1-gen-2021 | Cuocolo, R.; Comelli, A.; Stefano, A.; Benfante, V.; Dahiya, N.; Stanzione, A.; Castaldo, A.; De Lucia, D. R.; Yezzi, A.; Imbriaco, M. | |
| Dual-Energy CT of the Heart: A Review | 1-gen-2022 | Dell’Aversana, Serena; Ascione, Raffaele; De Giorgi, Marco; De Lucia, Davide Raffaele; Cuocolo, Renato; Boccalatte, Marco; Sibilio, Gerolamo; Napolitano, Giovanni; Muscogiuri, Giuseppe; Sironi, Sandro; Di Costanzo, Giuseppe; Cavaglià, Enrico; Imbriaco, Massimo; Ponsiglione, Andrea | |
| Feasibility of cardiovascular risk assessment through non-invasive measurements | 1-gen-2019 | Arpaia, P.; Cuocolo, R.; Donnarumma, F.; D'Andrea, D.; Esposito, A.; Moccaldi, N.; Natalizio, A.; Prevete, R. | |
| Guidelines for magnetic resonance imaging in pediatric head and neck pathologies: a multicentre international consensus paper | 1-gen-2022 | D'Arco, F.; Mertiri, L.; de Graaf, P.; De Foer, B.; Popovic, K. S.; Argyropoulou, M. I.; Mankad, K.; Brisse, H. J.; Juliano, A.; Severino, M.; Van Cauter, S.; Ho, M. -L.; Robson, C. D.; Siddiqui, A.; Connor, S.; Bisdas, S.; Bozzao, A.; Sedlacik, J.; Espagnet, C. R.; Longo, D.; Carboni, A.; Ugga, L.; Picariello, S.; Talenti, G.; Sudahakar, S. V.; Di Stasi, M.; Lobel, U.; Nash, R.; Rajput, K.; Carney, O.; Farina, D.; Hewitt, R.; Slater, O.; Cooper, J.; D'Anna, G.; Moonis, G.; Rossi, A.; Tortora, D.; Alves, C. A.; Mazumder, A.; Khan, F.; Nunes, T.; Arthurs, O.; Dahmoush, H.; Cuocolo, R.; Caro-Dominguez, P.; Vossough, A.; O'Brien, W. T.; Biswas, A.; Duncan, C.; Alban, L. | |
| Machine Learning and Clinical-Radiological Characteristics for the Classification of Prostate Cancer in PI-RADS 3 Lesions | 1-gen-2022 | Gravina, Michela; Spirito, Lorenzo; Celentano, Giuseppe; Capece, Marco; Creta, Massimiliano; Califano, Gianluigi; Collà Ruvolo, Claudia; Morra, Simone; Imbriaco, Massimo; Di Bello, Francesco; Sciuto, Antonio; Cuocolo, Renato; Napolitano, Luigi; La Rocca, Roberto; Mirone, Vincenzo; Sansone, Carlo; Longo, Nicola | |
| Meningioma Radiomics: At the Nexus of Imaging, Pathology and Biomolecular Characterization | 1-gen-2022 | Ugga, Lorenzo; Spadarella, Gaia; Pinto, Lorenzo; Cuocolo, Renato; Brunetti, Arturo | |
| MRI index lesion radiomics and machine learning for detection of extraprostatic extension of disease: a multicenter study | 1-gen-2021 | Cuocolo, R.; Stanzione, A.; Faletti, R.; Gatti, M.; Calleris, G.; Fornari, A.; Gentile, F.; Motta, A.; Dell'Aversana, S.; Creta, M.; Longo, N.; Gontero, P.; Cirillo, S.; Fonio, P.; Imbriaco, M. | |
| MRI Radiomics for the Prediction of Fuhrman Grade in Clear Cell Renal Cell Carcinoma: a Machine Learning Exploratory Study | 1-gen-2020 | Stanzione, A.; Ricciardi, C.; Cuocolo, R.; Romeo, V.; Petrone, J.; Sarnataro, M.; Mainenti, P. P.; Improta, G.; De Rosa, F.; Insabato, L.; Brunetti, A.; Maurea, S. | |
| MRI to assess deep myometrial invasion in patients with endometrial cancer:A multi-reader study to evaluate the diagnostic role of different sequences | 1-gen-2021 | Stanzione, Arnaldo; Maurea, Simone; Danzi, Roberta; Cuocolo, Renato; Galatola, Roberta; Romeo, Valeria; Raffone, Antonio; Travaglino, Antonio; Di Spiezio Sardo, Attilio; Insabato, Luigi; Pace, Leonardo; Scaglione, Mariano; Brunetti, Arturo; Paolo Mainenti, Pier | |
| Must-have Qualities of Clinical Research on Artificial Intelligence and Machine Learning | 1-gen-2022 | Koçak, Burak; Cuocolo, Renato; Dos Santos, Daniel Pinto; Stanzione, Arnaldo; Ugga, Lorenzo | |
| Oncologic Imaging and Radiomics: A Walkthrough Review of Methodological Challenges | 1-gen-2022 | Stanzione, Arnaldo; Cuocolo, Renato; Ugga, Lorenzo; Verde, Francesco; Romeo, Valeria; Brunetti, Arturo; Maurea, Simone |