UniSa - IRIS Institutional Research Information System

APICELLA, Andrea

APICELLA, Andrea  

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM  

Mostra records
Risultati 1 - 20 di 49 (tempo di esecuzione: 0.021 secondi).
Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A General Approach to Compute the Relevance of Middle-Level Input Features 1-gen-2021 Apicella, A.; Giugliano, S.; Isgro, F.; Prevete, R.
A ML-based Approach to Enhance Metrological Performance of Wearable Brain-Computer Interfaces 1-gen-2022 Angrisani, L.; Apicella, A.; Arpaia, P.; De Benedetto, E.; Donato, N.; Duraccio, L.; Giugliano, S.; Prevete, R.
A simple and efficient architecture for trainable activation functions 1-gen-2019 Apicella, A.; Isgro, F.; Prevete, R.
A Survey on EEG-Based Solutions for Emotion Recognition With a Low Number of Channels 1-gen-2022 Apicella, A.; Arpaia, P.; Isgro, F.; Mastrati, G.; Moccaldi, N.
A survey on modern trainable activation functions 1-gen-2021 Apicella, A.; Donnarumma, F.; Isgro, F.; Prevete, R.
Adaptive filters in Graph Convolutional Neural Networks 1-gen-2023 Apicella, A.; Isgro, F.; Pollastro, A.; Prevete, R.
Adoption of Machine Learning Techniques to Enhance Classification Performance in Reactive Brain-Computer Interfaces 1-gen-2022 Apicella, A.; Arpaia, P.; Cataldo, A.; De Benedetto, E.; Donato, N.; Duraccio, L.; Giugliano, S.; Prevete, R.
Advancing Healthcare Through AI: Innovations in Monitoring and Diagnostic Technologies at the Augmented Reality for Health Monitoring Laboratory (ARHeMLab) 1-gen-2024 Annuzzi, G.; Apicella, A.; Arpaia, P.; Bozzetto, L.; Bracale, U.; De Benedetto, E.; De Blasiis, P.; Esposito, A.; Isgro, F.; Lus, G.; Moccaldi, N.; Peltrini, R.; Prevete, R.; Raimo, S.
An XAI-based masking approach to improve classification systems 1-gen-2023 Apicella, A.; Giugliano, S.; Isgro, F.; Pollastro, A.; Prevete, R.
Contrastive explanations to classification systems using sparse dictionaries 1-gen-2019 Apicella, A.; Isgro, F.; Prevete, R.; Tamburrini, G.
Domain Adaptation for Fear of Heights Classification in a VR Environment Based on EEG and ECG 1-gen-2024 Apicella, A.; Arpaia, P.; Barbato, S.; D'Errico, G.; Mastrati, G.; Moccaldi, N.; Vallefuoco, E.; Wriessnegger, S. C.
Dynamic Local Filters in Graph Convolutional Neural Networks 1-gen-2023 Apicella, A.; Isgro, F.; Pollastro, A.; Prevete, R.
EEG-based attention assessment in motor-rehabilitation 1-gen-2020 Apicella, A.; Arpaia, P.; Frosolone, M.; Improta, G.; Isgro, F.; Moccaldi, N.; Natalizio, A.
EEG-based detection of emotional valence towards a reproducible measurement of emotions 1-gen-2021 Apicella, A.; Arpaia, P.; Mastrati, G.; Moccaldi, N.
EEG-based measurement system for monitoring student engagement in learning 4.0 1-gen-2022 Apicella, A.; Arpaia, P.; Frosolone, M.; Improta, G.; Moccaldi, N.; Pollastro, A.
EEG-based system for Executive Function fatigue detection 1-gen-2022 Apicella, A.; Arpaia, P.; De Blasiis, P.; Calce, A. D.; Fullin, A.; Gargiulo, L.; Maffei, L.; Mancino, F.; Moccaldi, N.; Pollastro, A.; Vallefuoco, E.
Electroencephalography correlates of fear of heights in a virtual reality environment 1-gen-2023 Apicella, A.; Barbato, S.; Chacon, L. A. B.; D'Errico, G.; De Paolis, L. T.; Maffei, L.; Massaro, P.; Mastrati, G.; Moccaldi, N.; Pollastro, A.; Wriessenegger, S. C.
Employment of Domain Adaptation Techniques in SSVEP-Based Brain-Computer Interfaces 1-gen-2023 Apicella, A.; Arpaia, P.; Benedetto, E. D.; Donato, N.; Duraccio, L.; Giugliano, S.; Prevete, R.
Enhancement of SSVEPs Classification in BCI-Based Wearable Instrumentation Through Machine Learning Techniques 1-gen-2022 Apicella, A.; Arpaia, P.; De Benedetto, E.; Donato, N.; Duraccio, L.; Giugliano, S.; Prevete, R.
Enhancing EEG-Based MI-BCIs with Class-Specific and Subject-Specific Features Detected by Neural Manifold Analysis 1-gen-2024 Frosolone, M.; Prevete, R.; Ognibeni, L.; Giugliano, S.; Apicella, A.; Pezzulo, G.; Donnarumma, F.