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EnglishWe consider a stochastic neuronal model in which the time evolution of the membrane potential is described by a Wiener process perturbed by random jumps driven by a counting process. We consider the first-crossing-time problem through a constant boundary for such a process, in order to describe the firing activity of the model neuron. We build up a new simulation procedure for the construction of firing densities estimates.
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http://hdl.handle.net/11386/1058959| Titolo: | Evaluation of neuronal firing densities via simulation of a jump-diffusion process |
| Autori interni: | DI CRESCENZO, Antonio |
| Data di pubblicazione: | 2005 |
| Serie: | LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE |
| Abstract: | We consider a stochastic neuronal model in which the time evolution of the membrane potential is described by a Wiener process perturbed by random jumps driven by a counting process. We consider the first-crossing-time problem through a constant boundary for such a process, in order to describe the firing activity of the model neuron. We build up a new simulation procedure for the construction of firing densities estimates. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11386/1058959 |
| ISBN: | 9783540262985 |
| Appare nelle tipologie: | 2.1.2 Articolo su libro con ISBN |
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