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UniSa - IRIS Institutional Research Information System
Self-similar traffic models have permitted a more realistic description of the network devices behavior. However, the derivation of analytical results turns out to be a very demanding task, also in the single-server case. For the work-conserving switching architectures the characterization of the quality of service (QoS) parameters is even more complicated due to the correlation among the queues, induced by the scheduling policies. In this paper we present a detailed study, based on simulations of some paradigmatic scheduling disciplines, performed with an aim to furnish some useful tools for the design of high-speed network devices.
Experimental comparison of some scheduling disciplines fed by self-similar traffic
Self-similar traffic models have permitted a more realistic description of the network devices behavior. However, the derivation of analytical results turns out to be a very demanding task, also in the single-server case. For the work-conserving switching architectures the characterization of the quality of service (QoS) parameters is even more complicated due to the correlation among the queues, induced by the scheduling policies. In this paper we present a detailed study, based on simulations of some paradigmatic scheduling disciplines, performed with an aim to furnish some useful tools for the design of high-speed network devices.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11386/1062375
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
