Nel presente lavoro viene applicato un sistema di intelligenza artificiale per lo studio delle dinamiche del mercato immobiliare nell’intorno del Polo universitario salernitano, ubicato nel comune di Fisciano. Il sistema impiegato è quello degli automi cellulari, in base al quale un insieme di regole, correlate a specifiche funzioni di transizione, determina la trasformazione di informazioni d’ingresso in dati di uscita. A partire dai prezzi di compravendita rilevati per unità residenziali, è stata simulata l’evoluzione dello scenario dei valori urbani nelle due situazioni: in assenza di shock esogeni in grado di modificare l’evoluzione spontanea del mercato; in presenza degli effetti prodotti dall’istituzione della Facoltà di Medicina e Chirurgia sui valori di mercato degli immobili. In entrambe le situazioni, i giudizi previsivi si riferiscono al breve-medio periodo, ovvero ad un orizzonte temporale di circa 5 anni.

Applicazione dell’intelligenza artificiale alla costruzione di mappe di isovalori immobiliari

NESTICO', ANTONIO
2007-01-01

Abstract

Nel presente lavoro viene applicato un sistema di intelligenza artificiale per lo studio delle dinamiche del mercato immobiliare nell’intorno del Polo universitario salernitano, ubicato nel comune di Fisciano. Il sistema impiegato è quello degli automi cellulari, in base al quale un insieme di regole, correlate a specifiche funzioni di transizione, determina la trasformazione di informazioni d’ingresso in dati di uscita. A partire dai prezzi di compravendita rilevati per unità residenziali, è stata simulata l’evoluzione dello scenario dei valori urbani nelle due situazioni: in assenza di shock esogeni in grado di modificare l’evoluzione spontanea del mercato; in presenza degli effetti prodotti dall’istituzione della Facoltà di Medicina e Chirurgia sui valori di mercato degli immobili. In entrambe le situazioni, i giudizi previsivi si riferiscono al breve-medio periodo, ovvero ad un orizzonte temporale di circa 5 anni.
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