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UniSa - IRIS Institutional Research Information System
Social Networks are responsible of generating a huge amount of information, intrinsically heterogeneous and coming from different sources. In the social networks domain, the number of active users is impressive, active users process and publish information in different formats and data remain heterogeneous in their topics and in the published media (text, video, images, audio, etc.). In this work, we present a general framework for event detection in processing of heterogeneous data from social networks. The framework we propose, implements some techniques that users can exploit for malicious events detection on Twitter.
Textual Processing in Social Network Analysis
Amato F.;Balzano W.;Cozzolino G.;de Luca Alberto;Moscato F.
2019
Abstract
Social Networks are responsible of generating a huge amount of information, intrinsically heterogeneous and coming from different sources. In the social networks domain, the number of active users is impressive, active users process and publish information in different formats and data remain heterogeneous in their topics and in the published media (text, video, images, audio, etc.). In this work, we present a general framework for event detection in processing of heterogeneous data from social networks. The framework we propose, implements some techniques that users can exploit for malicious events detection on Twitter.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.