Appunti di fotogrammetria sferica

Lo sviluppo di modelli tridimensionali per la rappresentazione dell’architettura a partire da fotogrammi è ormai una pratica consolidata. Tuttavia, la necessità di ottenere informazioni in tempi rapidi, senza sacrificare l’accuratezza, apre le porte a nuove sperimentazioni. Da questo punto di vista, le recenti applicazioni fotogrammetriche basate su acquisizioni panoramiche sferiche, inizialmente destinate a esplorazioni interattive, hanno mostrato il potenziale per ottenere risultati accurati in relazione alle finalità del rilievo, comprimendo sia i costi che i tempi di esecuzione. La documentazione attraverso la fotografia sferica è possibile grazie all’acquisizione di più immagini della scena da un punto di osservazione fisso. La diffusione sul mercato di fotocamere specificamente dedicate alla produzione di panorami e lo sviluppo di algoritmi fotogrammetrici più ‘raffinati’ permettono di evitare la tradizionale operazione di stitching dei singoli fotogrammi e, anche, le eventuali incongruenze geometriche che ne possono derivare. Questi dispositivi, specificamente progettati per l’utilizzo a 360° e già predisposti per lo stitching interno, forniscono un output corretto in proiezione equirettangolare. Possono inoltre essere utilizzati – anche in assenza di una preventiva calibrazione – durante il flusso di lavoro per la generazione di nuvole di punti secondo il processo Structure from Motion (SfM). Ciò consente di definire una procedura operativa incentrata sull’uso delle fotocamere sferiche per la documentazione del patrimonio e l’analisi dimensionale; si tratta di una soluzione rapida e innovativa che consente di integrare le esigenze metriche con quelle di una rappresentazione fotografica completa. L’obiettivo dell’applicazione presentata è quello di valutare la capacità delle routine di Agisoft Metashape Professional di elaborare i dati derivanti da una fotocamera a 360° a basso costo, la Insta360 ONE X, per la restituzione di una nuvola di punti da cui ricavare informazioni dimensionali per una prima stima dell’affidabilità e dell’accuratezza di questa soluzione.