SPETTI CHIAVE -Rilevamento delle superfici d'acqua mediante dati satellitari multispettrali disponibili gratuitamente. - Monitoraggio continuo delle condizioni di deflusso (“Flowing”, “Ponding”, “Dry”) nei fiumi non-perenni tramite dati satellitari multispettrali. - Previsione a scala giornaliera delle condizioni di deflusso (“Flowing”, “Ponding”, “Dry”) nei fiumi nonperenni mediante tecniche di apprendimento automatico (Random Forest).
USO DI DATI SATELLITARI E TECNICHE DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER IDENTIFICARE LE CONDIZIONI DI DEFLUSSO NEI FIUMI NON-PERENNI
Carmela Cavallo;Maria Nicolina Papa;
2024-01-01
Abstract
SPETTI CHIAVE -Rilevamento delle superfici d'acqua mediante dati satellitari multispettrali disponibili gratuitamente. - Monitoraggio continuo delle condizioni di deflusso (“Flowing”, “Ponding”, “Dry”) nei fiumi non-perenni tramite dati satellitari multispettrali. - Previsione a scala giornaliera delle condizioni di deflusso (“Flowing”, “Ponding”, “Dry”) nei fiumi nonperenni mediante tecniche di apprendimento automatico (Random Forest).File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
