L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]

Formal Linguistic Models and Knowledge Processing. A Structuralist Approach to Rule-Based Ontology Learning and Population / Maria Pia Di Buono , 2016 Mar 02., Anno Accademico 2013 - 2014.

Formal Linguistic Models and Knowledge Processing. A Structuralist Approach to Rule-Based Ontology Learning and Population

Di Buono, Maria Pia
2016

Abstract

L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]
2-mar-2016
Scienze della comunicazione
Knowledge processing
Ontology learning
Ontology poplutation
Monteleone, Mario
Laudanna, Alessandro
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11386/4924580
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