L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]
Formal Linguistic Models and Knowledge Processing. A Structuralist Approach to Rule-Based Ontology Learning and Population / Maria Pia Di Buono , 2016 Mar 02., Anno Accademico 2013 - 2014.
Formal Linguistic Models and Knowledge Processing. A Structuralist Approach to Rule-Based Ontology Learning and Population
Di Buono, Maria Pia
2016
Abstract
L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
139730351101308755513226693092199640550.pdf
accesso aperto
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
304.03 kB
Formato
Adobe PDF
|
304.03 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
|
97845259262423270609373386140888609931.pdf
accesso aperto
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
4.33 MB
Formato
Adobe PDF
|
4.33 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


