Scenari innovativi nel management accounting e nei performance management system, basati sull’applicazione di business analytics nell’ambito del paradigma “Industria 4.0”

The “Industry 4.0” paradigm originates from the activities of a working group chaired by Siegfried Dais of “Robert Bosh GmbH” and Hemming Kagermann of “Acatech” (German Academy of Science and Engineering), concluded in 2013 with the so-called Industry 4.0 Manifesto. It aimed to significantly increase the flexibility of production systems and provide them with a high capacity to adapt to the sudden changes in markets that characterize modern global competition. At the same time, the resulting industrial model allows for an equally high level of efficiency to sustain competition even with countries characterized by low labor costs. The “Industry 4.0” paradigm has brought about radical innovations in technologies for the production of goods and the provision of services, triggering the so-called digital transformation, which coincides with the fourth industrial revolution. The development of technologies related to the industrial internet and cyber-physical systems allows the integration of corporate value chains into new and complex value (eco)systems, in which relational networks between companies and their stakeholders are created in new ways. A central role in the digital transformation process is played by the close interconnection between the subjects and objects of the factory system among themselves and with the stakeholders. This represents the basis of a strategic innovation that takes on a systemic value and reverberates its effects both on business processes and on the business models of companies. “Industry 4.0” technologies allow to maximize the agility of processes and respond to the rapid demands of business and the competitive environment; improve the quality of programming, minimizing delays, improving the reliability of activities, as well as reducing risk margins and related contingencies; maximize control over the executive phases, in order to guarantee the success of the programming; evolve towards approaches aimed at anticipating problems, rather than solving them, through the application of predictive models. The most recent debate on the so-called “digital transformation”, of which the “Industry 4.0” paradigm is the protagonist, offers useful food for thought for scholars of management sciences regarding the impact of the incessant and rapid technological innovation on the governance of companies and, in particular, on the systems of analysis, measurement, evaluation and monitoring of company performance, in environmental contexts within which the systems of interaction between companies and their stakeholders present an increasing complexity.

Il paradigma “Industria 4.0” trae origine dalle attività di un gruppo di lavoro presieduto da Siegfried Dais della “Robert Bosh GmbH” e da Hemming Kagermann, della “Acatech”1 (German Academy of Science and Engineering), conclusesi nel 2013 con il c.d. Manifesto Industry 4.0. Esso nasce con l’obiettivo di aumentare significativamente la flessibilità dei sistemi produttivi e dotarli di un’elevata capacità di adattamento ai repentini mutamenti dei mercati che caratterizzano la moderna competizione globale. Allo stesso tempo il modello industriale che ne deriva consente un altrettanto elevata efficienza per sostenere la competizione anche con Paesi caratterizzati da un basso costo del lavoro. Il paradigma “Industria 4.0” ha comportato innovazioni radicali nelle tecnologie per la produzione di beni e l’erogazione dei servizi, innescando la c.d. trasformazione digitale, che coincide con la quarta rivoluzione industriale. Lo sviluppo delle tecnologie legate all’industrial internet e ai cyber-phisical system permette di integrare le value chain aziendali in nuovi e complessi value (eco)system, nei quali si realizzano, con nuove modalità, network relazionali tra le imprese e con i loro stakeholder. Un ruolo centrale nel processo di trasformazione digitale viene giocato dalla stretta interconnessione tra i soggetti e gli oggetti del sistema fabbrica tra di loro e con gli stakeholder. Ciò rappresenta la base di un’innovazione strategica che assume una valenza sistemica e riverbera i propri effetti tanto sui processi aziendali quanto sui business model delle imprese. Le tecnologie “Industria 4.0” consentono di massimizzare l’agilità dei processi e rispondere alle veloci sollecitazioni del business e dell’ambiente competitivo; migliorare la qualità della programmazione, minimizzando i delay, migliorando l’attendibilità delle attività, nonché riducendo i margini di rischio e le relative contingency; massimizzare il controllo sulle fasi esecutive, al fine di garantire il buon esito della programmazione; evolvere verso approcci finalizzati all’anticipazione dei problemi, piuttosto che alla loro risoluzione, attraverso l’applicazione di modelli predittivi. Il dibattito più recente sulla cosiddetta “trasformazione digitale”, di cui il paradigma “Industria 4.0” è protagonista, offre utili spunti di riflessione per gli studiosi di scienze manageriali in ordine all’impatto dell’incessante e rapida innovazione tecnologica sul governo delle imprese e, in particolare, sui sistemi di analisi, misurazione, valutazione e monitoraggio delle performance aziendali, in contesti ambientali all’interno dei quali i sistemi di interazione tra le imprese e i loro stakehoder presentano una crescente complessità...