ALGORITHMS AND SPORT: A COMPARATIVE ANALYSIS OF THE EFFECTS OF THE AI ACT ON THE SPORTS INDUSTRY BETWEEN INNOVATION, PRIVACY, AND FUNDAMENTAL RIGHTS”

THIS THESIS EXAMINES THE EVOLVING RELATIONSHIP BETWEEN SPORT AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ANALYSING HOW DATA-DRIVEN TECHNOLOGIES ARE RESHAPING ATHLETIC PERFORMANCE, CLUB GOVERNANCE, LABOUR RELATIONS AND THE PROTECTION OF FUNDAMENTAL RIGHTS. THE FIRST PART MAPS THE CONCRETE APPLICATIONS OF AI SYSTEMS WITHIN THE SPORT ECOSYSTEM—RANGING FROM INJURY-PREVENTION MODELS AND IOT-BASED PERFORMANCE MONITORING TO PREDICTIVE SCOUTING, AUTOMATED FAN-EXPERIENCE TOOLS AND MULTI-CAMERA COMPUTER-VISION INFRASTRUCTURES—INTEGRATING COMPARATIVE CASE STUDIES FROM LEADING EUROPEAN CLUBS. THE SECOND CHAPTER INVESTIGATES THE LEGAL STATUS OF ATHLETE DATA, PROVIDING A TAXONOMY OF PERSONAL, PERFORMANCE-RELATED, BIOMETRIC AND COMMERCIAL DATASETS, AND ANALYSING THEIR CIRCULATION WITHIN STRUCTURALLY UNBALANCED RELATIONSHIPS BETWEEN CLUBS AND ATHLETES. THROUGH A COMPARATIVE FRAMEWORK (ITALY–SPAIN), THE STUDY ASSESSES THE LIMITS OF CONSENT, ALTERNATIVE LEGAL BASES, NATIONAL REGULATORY SPECIFICITIES AND EMERGING DATA-MONETISATION MODELS, INCLUDING THE NFLPA–WHOOP PRECEDENT AND THE PROJECT RED CARD INITIATIVE. THE THIRD CHAPTER CONCEPTUALISES THE RISE OF SPORT CYBER-INTELLIGENCE, EXPLORING HOW ADVANCED AI, BAYESIAN PROFILING, HIGH-PERFORMANCE COMPUTING AND INTEGRITY-MONITORING TOOLS ARE TRANSFORMING ANTI-DOPING PRACTICES AND EARLY-WARNING SYSTEMS. THESE TECHNOLOGIES RAISE NEW GOVERNANCE CHALLENGES REGARDING AUDITABILITY, EXPLAINABILITY AND THE PREVENTION OF SYSTEMIC RISKS TO SPORTING INTEGRITY. THE FINAL CHAPTER FOCUSES ON THE LEGAL QUADRANTS OF THE AI ACT AND ITS RELEVANCE TO SPORT, PARTICULARLY IN HIGH-RISK CONTEXTS SUCH AS EMPLOYMENT-RELATED DECISION-MAKING AND MEDICAL-DEVICE CLASSIFICATION. BUILDING ON EU FUNDAMENTAL-RIGHTS GUARANTEES (EU CHARTER, ECHR) AND EMERGING ATHLETE DATA RIGHTS FRAMEWORKS (FIFPRO, FIFA, UEFA, IOC), THE THESIS IDENTIFIES COMPLIANCE OBLIGATIONS FOR CLUBS AND FEDERATIONS AND PROPOSES A EUROPEAN MODEL OF AI GOVERNANCE FOR SPORT. THROUGH A COMPARATIVE AND INTERDISCIPLINARY APPROACH, THE RESEARCH DEMONSTRATES HOW AI’S TRANSFORMATIVE POTENTIAL MUST BE BALANCED AGAINST THE RISKS OF ALGORITHMIC DISCRIMINATION, OPACITY AND INTRUSIVE DATA PRACTICES. IT CONCLUDES BY FORMULATING AN ETHICAL-REGULATORY PROTOCOL AIMED AT FOSTERING RESPONSIBLE INNOVATION WHILE SAFEGUARDING ATHLETES’ DIGNITY AND RIGHTS WITHIN THE RAPIDLY DIGITALISING SPORT ECOSYSTEM.

QUESTA TESI ESAMINA LA RELAZIONE TRA SPORT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE, ANALIZZANDO COME LE TECNOLOGIE STIANO RIDEFINENDO LA PERFORMANCE ATLETICA, LA GOVERNANCE DEI CLUB, LE RELAZIONI DI LAVORO E LA TUTELA DEI DIRITTI FONDAMENTALI. LA PRIMA PARTE MAPPA LE APPLICAZIONI CONCRETE DEI SISTEMI DI IA ALL’INTERNO DELL’ECOSISTEMA SPORTIVO—DAI MODELLI DI PREVENZIONE DEGLI INFORTUNI E DAL MONITORAGGIO PRESTAZIONALE BASATO SU IOT, ALLO SCOUTING PREDITTIVO, AGLI STRUMENTI AUTOMATIZZATI PER LA FAN EXPERIENCE E ALLE INFRASTRUTTURE DI COMPUTER VISION MULTICAMERA—INTEGRANDO CASI COMPARATI PROVENIENTI DA CLUB EUROPEI DI PRIMO LIVELLO. IL SECONDO CAPITOLO INDAGA LA POSIZIONE GIURIDICA DEI DATI DELL’ATLETA, PROPONENDO UNA TASSONOMIA DEI DATASET PERSONALI, PRESTAZIONALI, BIOMETRICI E COMMERCIALI, E ANALIZZANDONE LA CIRCOLAZIONE ALL’INTERNO DI RAPPORTI STRUTTURALMENTE SQUILIBRATI TRA CLUB E ATLETI. ATTRAVERSO UN APPROCCIO COMPARATO (ITALIA–SPAGNA), LO STUDIO VALUTA I LIMITI DEL CONSENSO, LE BASI GIURIDICHE ALTERNATIVE, LE SPECIFICITÀ NORMATIVE NAZIONALI E I NUOVI MODELLI DI MONETIZZAZIONE DEI DATI, INCLUSO IL PRECEDENTE NFLPA–WHOOP E L’INIZIATIVA PROJECT RED CARD. IL TERZO CAPITOLO CONCETTUALIZZA L’ASCESA DELLA SPORT CYBER-INTELLIGENCE, ESPLORANDO COME IA AVANZATA, PROFILAZIONE BAYESIANA, HIGH-PERFORMANCE COMPUTING E SISTEMI DI MONITORAGGIO DELL’INTEGRITÀ STIANO TRASFORMANDO LE PRATICHE ANTIDOPING E I MECCANISMI DI EARLY WARNING. QUESTE TECNOLOGIE PONGONO NUOVE SFIDE DI GOVERNANCE IN MATERIA DI AUDITABILITÀ, SPIEGABILITÀ E PREVENZIONE DEI RISCHI SISTEMICI PER L’INTEGRITÀ SPORTIVA. L’ULTIMO CAPITOLO SI CONCENTRA SUI QUADRANTI GIURIDICI DELL’AI ACT E SULLA SUA RILEVANZA PER IL SETTORE SPORTIVO, IN PARTICOLARE NEI CONTESTI AD ALTO RISCHIO, COME LE DECISIONI ASSUNTE NEI RAPPORTI DI LAVORO E LA CLASSIFICAZIONE DEI DISPOSITIVI MEDICI. BASANDOSI SULLE GARANZIE DEI DIRITTI FONDAMENTALI DELL’UE (CARTA DEI DIRITTI FONDAMENTALI, CEDU) E SUI NUOVI FRAMEWORK DEGLI ATHLETE DATA RIGHTS (FIFPRO, FIFA, UEFA, CIO), LA TESI INDIVIDUA GLI OBBLIGHI DI COMPLIANCE PER CLUB E FEDERAZIONI E PROPONE UN MODELLO EUROPEO DI AI GOVERNANCE NELLO SPORT. ATTRAVERSO UN APPROCCIO COMPARATO E INTERDISCIPLINARE, LA RICERCA DIMOSTRA COME IL POTENZIALE TRASFORMATIVO DELL’IA DEBBA ESSERE BILANCIATO CON I RISCHI DI DISCRIMINAZIONE ALGORITMICA, OPACITÀ E PRATICHE INVASIVE DI TRATTAMENTO DEI DATI. L’ELABORATO SI CONCLUDE CON LA FORMULAZIONE DI UN PROTOCOLLO ETICO-REGOLATORIO VOLTO A PROMUOVERE UN’INNOVAZIONE RESPONSABILE E A SALVAGUARDARE DIGNITÀ E DIRITTI DEGLI ATLETI IN UN ECOSISTEMA SPORTIVO IN RAPIDA DIGITALIZZAZIONE.