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UniSa - IRIS Institutional Research Information System
Prognosis of patients with cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC) depends on both residual liver function and tumor extension. The CLIP score includes Child-Pugh stage, tumor morphology and extension, serum alfa-fetoprotein (AFP) levels, and portal vein thrombosis. We externally validated the CLIP score and compared its discriminatory ability and predictive power with that of the Okuda staging system in 196 patients with cirrhosis and HCC prospectively enrolled in a randomized trial. No significant associations were found between the CLIP score and the age, sex, and pattern of viral infection. There was a strong correlation between the CLIP score and the Okuda stage, As of June 1999, 150 patients (76.5%) had died. Median survival time was 11 months, overall, and it was 36, 22, 9, 7, and 3 months for CLIP categories 0, 1, 2, 3, and 4 to 6, respectively. In multivariate analysis, the CLIP score had additional explanatory power above that of the Okuda stage. This was true for both patients treated with locoregional therapy or not. A quantitative estimation of 2-year survival predictive power showed that the CLIP score explained 37% of survival variability, compared with 21% explained by Okuda stage. In conclusion, the CLIP score, compared with the Okuda staging system, gives more accurate prognostic information, is statistically more efficient, and has a greater survival predictive power. It could be useful in treatment planning by improving baseline prognostic evaluation of patients with RCC, and could be used in prospective therapeutic trials as a stratification variable, reducing the variability of results owing to patient selection.
Prospective validation of the CLIP score: a new prognostic system for patient with cirrhosis and hepatocellular carcinoma
Francesco Izzo;1 Oreste Cuomo;2 Gaetano Capuano;3 Giuseppe Ruggiero;4 Roberto Mazzanti;5 Fabio Farinati;6 Silvana E.l.b.a. 7 Participating Investigators: Bruno Daniele;1 Sandro Pignata;1 Francesco Cremona;1 Francesco Izzo;1 Valerio Parisi;1 Francesco Fiore;1 Paolo Vallone;1 Francesco Perrone1;29;Oreste Cuomo;2 Massimo Di Palma;2 Emilio Manno;2 Giuseppe Militerno2;Gabriele Budillon;3 Gaetano Capuano;3 Lucia Cimino;3 Domenico Pomponi3;Luigi Elio Adinolfi;4 Enrico Ragone;4 Giuseppe Ruggiero;4 Riccardo Utili4;Umberto Arena;5 Giuseppe Di Fiore;5 Paolo Gentilini;5 Roberto Mazzanti5;Fabio Farinati;6 Michela Rinaldi6;Silvana Elba;7 Angelo Coviello;7 Onofrio Giuseppe Manghisi7;Bernardino Crispino;8 Raffaele Laviscio;8 Guido Piai8;Nicola Caporaso;9 Ilario De Sio9;Giulio Belli;10 Antonio Iannelli;10 Mario Luigi Santangelo10;Giovanni Battista Gaeta;11 Tiziana Ascione;11 Giuseppe Giusti11;Valentina D’Angelo;12 Giampiero Francica;12 Giampiero Marone12;Giuseppe Pasquale;13 Felice Piccinino;13 Maria Stanzione13;Angelo Raffaele Bianco;14 Sabino De Placido;14 Giovannella Palmieri14;Luciano D’Agostino;15 Daniele Mattera;PUZZIELLO, Alessandro;Antonino Aiello;16 Oscar Ferrau`;16 Maria Antonietta Freni16;Vincenza Aloisio;17 Antonio Giorgio;17 Anna Perrotta17;Maria Calandra;18 Luigi Castellano;18 Camillo Del Vecchio Blanco18;Fabiana Castiglione;19 Gabriele Mazzacca;19 Antonio Rispo19;Raffaele Colurcio;20 Bruno Galanti;20 Michele Russo20;Bruno Palmentieri;PERSICO, Marcello;Martina Felder;22 Laura Zancanella22;Mario Belli;23 Giuseppe Colantuoni;23 Guido De Sena23;Francesco Guardascione;24 Gino Petrelli24;Bruno Lamorgese;25 Luigi Manzione25;Tonino Pedicini26;Modesto D’Aprile27;Ciro G.a.l.l.o. 28;29 Participating Institutions 1Istituto Nazionale Tumori;Napoli;2Ospedale A. Cardarelli;Napoli;3Gastroenterologia II;Universita` Federico II;Napoli;4Terapia Medica II Seconda Universita` di Napoli;5Medicina Interna Universita` di Firenze;6Malattie dell’apparato digerente Universita` di Padova;7IRCCS De Bellis;Castellana Grotte;8Ospedale di Marcianise;9Dipartimento di Internistica Clinica F. Magrassi;SUN;10Chirurgia Generale e. dei Trapianti;FED;11Istituto di Malattie Infettive I;SUN;12Ospedale Ascalesi;Napoli;13Malattie Tropicali e. Subtropicali SUN;14Oncologia Medica FED;15Dipartimento Patologia Digestiva e. Chirurgia Generale FED;16Gastroenterologia;Universita` di Messina;17Ospedale Cotugno;Napoli;18Gastroenterologia SUN;19Gastroenterologia I;FED;20Servizio AIDS;SUN;21VII Medicina Generale ed Epatologia;SUN;22Ospedale Civile;Bolzano;23Ospedale Civile;Avellino;24Ospedale di Giugliano;Napoli;25Ospedale S. Carlo;Potenza;26Ospedale Fatebenefratelli;Benevento;27Ospedale S. Maria Goretti;Latina;28Metodologia Epidemiologica Clinica;SUN;29Centro Elaborazione Dati Clinici del Mezzogiorno;CNR PF ACRO
2000-01-01
Abstract
Prognosis of patients with cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC) depends on both residual liver function and tumor extension. The CLIP score includes Child-Pugh stage, tumor morphology and extension, serum alfa-fetoprotein (AFP) levels, and portal vein thrombosis. We externally validated the CLIP score and compared its discriminatory ability and predictive power with that of the Okuda staging system in 196 patients with cirrhosis and HCC prospectively enrolled in a randomized trial. No significant associations were found between the CLIP score and the age, sex, and pattern of viral infection. There was a strong correlation between the CLIP score and the Okuda stage, As of June 1999, 150 patients (76.5%) had died. Median survival time was 11 months, overall, and it was 36, 22, 9, 7, and 3 months for CLIP categories 0, 1, 2, 3, and 4 to 6, respectively. In multivariate analysis, the CLIP score had additional explanatory power above that of the Okuda stage. This was true for both patients treated with locoregional therapy or not. A quantitative estimation of 2-year survival predictive power showed that the CLIP score explained 37% of survival variability, compared with 21% explained by Okuda stage. In conclusion, the CLIP score, compared with the Okuda staging system, gives more accurate prognostic information, is statistically more efficient, and has a greater survival predictive power. It could be useful in treatment planning by improving baseline prognostic evaluation of patients with RCC, and could be used in prospective therapeutic trials as a stratification variable, reducing the variability of results owing to patient selection.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11386/3939581
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.