Uno studio di Network Analysis applicato a pattern di co-diagnosi clinica

Introduzione La Network Analysis o analisi delle reti è una tecnica di analisi dei dati che ha visto, solo di recente, applicazioni anche in campo epidemiologico e clinico. Obiettivo del presente lavoro è stato utilizzare l’analisi delle reti in un contesto clinico, per valutare i pattern di co-diagnosi clinica e le differenze di genere in soggetti che hanno intrapreso un percorso di counseling psicologico universitario. Metodo Lo strumento utilizzato è stato il test SCL90_R, che misura i sintomi di Somatizzazione (SOM); Ossessività-Compulsività; (O-C); Ipersensibilità interpersonale (I-S); Depressione (DEP); Ansia (ANX); Ostilità (HOS); Ansia fobica (PHOB); Ideazione paranoide (PAR); Psicoticismo (PSY) e fornisce un valore complessivo di disagio psichico espresso dal Global Score Index (GSI). Il campione è costituito da 70 studenti universitari (46 F, 24 M) età media 26.1 (SD = 4.4), divisi in due gruppi: con valore di GSI sotto soglia (NP: non patologici), e con GSI sopra soglia (PAT: patologici). Riguardo le tecniche di analisi: ciascun sintomo è stato considerato come nodo di una rete; è stata definita la presenza di connessione tra due nodi se per entrambe i nodi vi erano soggetti con valore patologico di quel sintomo all’interno del gruppo di riferimento. Risultati Nei soggetti PAT di genere maschile (M) è emersa una fortissima connessione tra DEP, ANX, O-C e PSY, mentre nei NP vi è forte connessione tra PHOB, SOM e O-C. Nei soggetti PAT di genere femminile (F) il nodo dominante è DEP, associato con ANX, HOS ed O-C ed una connessione meno forte con PSY, mentre nei NP vi è connessione forte tra DEP ed O-C, assieme ad una più debole con SOM e PHOB. Conclusioni Nel complesso, l’analisi delle reti ha permesso di evidenziare, rispetto ad altri tipi di analisi dei dati, più connessioni tra i vari sintomi clinici indagati e di delineare in maniera più complessa la qualità delle differenze connesse al genere.