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We present the first wide-range measurement of the charged-particle pseudorapidity density distribution, for different centralities (the 0–5%, 5–10%, 10–20%, and 20–30% most central events) in Pb–Pb collisions at √sNN = 2.76 TeV at the LHC. The measurement is performed using the full coverage of the ALICE detectors, −5.0 < η < 5.5, and employing a special analysis technique based on collisions arising from LHC ‘satellite’ bunches. We present the pseudorapidity density as a function of the number of participating nucleons as well as an extrapolation to the total number of produced charged particles (Nch = 17 165 ± 772 for the 0–5% most central collisions). From the measured dNch/dη distribution we derive the rapidity density distribution, dNch/dy, under simple assumptions. The rapidity density distribution is found to be significantly wider than the predictions of the Landau model. We assess the validity of longitudinal scaling by comparing to lower energy results from RHIC. Finally the mechanisms of the underlying particle production are discussed based on a comparison with various theoretical models.
Centrality dependence of the pseudorapidity density distribution for charged particles in Pb–Pb collisions at √sNN= 2.76 TeV
We present the first wide-range measurement of the charged-particle pseudorapidity density distribution, for different centralities (the 0–5%, 5–10%, 10–20%, and 20–30% most central events) in Pb–Pb collisions at √sNN = 2.76 TeV at the LHC. The measurement is performed using the full coverage of the ALICE detectors, −5.0 < η < 5.5, and employing a special analysis technique based on collisions arising from LHC ‘satellite’ bunches. We present the pseudorapidity density as a function of the number of participating nucleons as well as an extrapolation to the total number of produced charged particles (Nch = 17 165 ± 772 for the 0–5% most central collisions). From the measured dNch/dη distribution we derive the rapidity density distribution, dNch/dy, under simple assumptions. The rapidity density distribution is found to be significantly wider than the predictions of the Landau model. We assess the validity of longitudinal scaling by comparing to lower energy results from RHIC. Finally the mechanisms of the underlying particle production are discussed based on a comparison with various theoretical models.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11386/4255500
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.