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The Fourier law of one-dimensional heat conduction equation in fractal media is investigated in this paper. An approximate solution to one-dimensional local fractional Volterra integral equation of the second kind, which is derived from the transformation of Fourier flux equation in discontinuous media, is considered. The Picard successive approximation method is applied to solve the temperature field based on the given Mittag-Leffler-type Fourier flux distribution in fractal media. The nondifferential approximate solutions are given to show the efficiency of the present method.
Picard successive approximation method for solving differential equations arising in fractal heat transfer with local fractional derivative
The Fourier law of one-dimensional heat conduction equation in fractal media is investigated in this paper. An approximate solution to one-dimensional local fractional Volterra integral equation of the second kind, which is derived from the transformation of Fourier flux equation in discontinuous media, is considered. The Picard successive approximation method is applied to solve the temperature field based on the given Mittag-Leffler-type Fourier flux distribution in fractal media. The nondifferential approximate solutions are given to show the efficiency of the present method.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11386/4525506
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.