Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
UniSa - IRIS Institutional Research Information System
tTechnological advances in the field of energy conversion have led to the development of multi-carrierenergy systems (MCESs). The ability of MCESs to manage different forms of energy can improve theefficiency and reliability of power systems. This paper attempts to address the dynamic behavior ofloads in reliability evaluation of MCESs. A Markov-Chain Monte-Carlo approach is employed to modelthe dynamic behavior of thermal loads. The proposed model also investigates the mutual dependencebetween different forms of energy and its influence on availability of supply. Numerical simulations ofan energy hub are provided to demonstrate the validity of the proposed approach.
Modeling the reliability of multi-carrier energy systems considering dynamic behavior of thermal loads
Shariatkhah, Mohammad Hossein;Haghifam, Mahmoud Reza;Parsa Moghaddam, Mohesn;SIANO, PIERLUIGI
2015
Abstract
tTechnological advances in the field of energy conversion have led to the development of multi-carrierenergy systems (MCESs). The ability of MCESs to manage different forms of energy can improve theefficiency and reliability of power systems. This paper attempts to address the dynamic behavior ofloads in reliability evaluation of MCESs. A Markov-Chain Monte-Carlo approach is employed to modelthe dynamic behavior of thermal loads. The proposed model also investigates the mutual dependencebetween different forms of energy and its influence on availability of supply. Numerical simulations ofan energy hub are provided to demonstrate the validity of the proposed approach.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11386/4656520
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
68
46
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
