Making Genetic Algorithms (GAs) distributed in an on-demand fashion involves different phases from resources allocation to actual deployment and execution. We propose a cloud architecture with a conceptual workflow able to cover each GAs distribution phase.

Develop, deploy and execute parallel genetic algorithms in the cloud

SALZA, PASQUALE;FERRUCCI, Filomena;
2016

Abstract

Making Genetic Algorithms (GAs) distributed in an on-demand fashion involves different phases from resources allocation to actual deployment and execution. We propose a cloud architecture with a conceptual workflow able to cover each GAs distribution phase.
9781450343237
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