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EnglishMaterial for teaching least squares at the undergraduate level in matrix notation is reported. The weighted least squares equations are first derived in matrix form; equivalence with the standard results obtained by standard algebra are then given for the weighted average and the simplest linear re- gression. Indicators of goodness of fit are introduced and interpreted. Even- tually a basic equation for resampling is derived.
| Titolo: | Teaching Least Squares in Matrix Notation |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Rivista: | |
| Abstract: | Material for teaching least squares at the undergraduate level in matrix notation is reported. The weighted least squares equations are first derived in matrix form; equivalence with the standard results obtained by standard algebra are then given for the weighted average and the simplest linear re- gression. Indicators of goodness of fit are introduced and interpreted. Even- tually a basic equation for resampling is derived. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11386/4688706 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1.1 Articolo su rivista con DOI |
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