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Background: Visual Analogue Scale (VAS) is a validated tool to assess control in allergic rhinitis patients. Objective: The aim of this study was to validate the use of VAS in the MASK-rhinitis (MACVIA-ARIA Sentinel NetworK for allergic rhinitis) app (Allergy Diary) on smartphones screens to evaluate allergic rhinitis symptoms and disease control. Methods: Each user filled 4 different VAS measuring overall, nasal, ocular, and asthma symptoms at least once. Following COSMIN guidelines, we evaluated internal consistency, (Cronbach's alpha coefficient and test-retest), reliability (intraclass correlation coefficients), sensitivity, and acceptability of the MASK-Rhinitis VAS. Results: Between 1 August 2015 and 31 July 2016, the app was used 14 612 times in 15 countries. A total of 1225 users used it more than once, during the evaluated period. The tool resulted to be statistically satisfactory, showing excellent internal consistency (Cronbach's test > 0.84, test-retest > 0.7), reliability (>0.9), and acceptability. In addition, the tool had a good sensitivity when users (n = 521) answered the VAS twice in less than 3 hours. Conclusions and Clinical Relevance: The MASK-rhinitis VAS is a reliable and valid tool to assess allergic control on smartphone screens, at the population level.
Validation of the MASK-rhinitis visual analogue scale on smartphone screens to assess allergic rhinitis control
Caimmi, D.;Baiz, N.;Tanno, L. K.;Demoly, P.;Arnavielhe, S.;Murray, R.;Bedbrook, A.;Bergmann, K. C.;De Vries, G.;Fokkens, W. J.;Fonseca, J.;Haahtela, T.;Keil, T.;Kuna, P.;Mullol, J.;Papadopoulos, N.;Passalacqua, G.;Samolinski, B.;Tomazic, P. V.;Valiulis, A.;van Eerd, M.;Wickman, M.;Annesi-Maesano, I.;Bousquet, J.;Agache, I.;Angles, R.;Anto, J. M.;Asayag, E.;Bacci, E.;Bachert, C.;Baroni, I.;Barreto, B. A.;Bedolla-Barajas, M.;Bertorello, L.;Bewick, M.;Bieber, T.;Birov, S.;Bindslev-Jensen, C.;Blua, A.;Bochenska Marciniak, M.;Bogus-Buczynska, I.;Bosnic-Ancevich, S.;Bosse, I.;Bourret, R.;Bucca, C.;Buonaiuto, R.;Caiazza, D.;Caillot, D.;Caimmi, D. P.;Camargos, P.;Canfora, G.;Cardona, V.;Carriazo, A. M.;Cartier, C.;Castellano, G.;Chavannes, N. H.;Ciaravolo, M. M.;Cingi, C.;Ciceran, A.;Colas, L.;Colgan, E.;Coll, J.;Conforti, D.;Correira de Sousa, J.;Cortés-Grimaldo, R. M.;Corti, F.;Costa, E.;Courbis, A. L.;Cruz, A.;Custovic, A.;Dario, C.;da Silva, M.;Dauvilliers, Y.;De Blay, F.;Dedeu, T.;De Feo, G.;De Martino, B.;Di Capua, S.;Di Carluccio, N.;Dray, G.;Dubakiene, R.;Eller, E.;Emuzyte, R.;Espinoza-Contreras, J. M.;Estrada-Cardona, A.;Farrell, J.;Ferrero, J.;Fontaine, J. F.;Forti, S.;Gálvez-Romero, J. L.;Garcia Cruz, M. H.;García-Cobas, C. I.;Gemicioğlu, B.;Gerth van Wijck, R.;Guidacci, M.;Gómez-Vera, J.;Guldemond, N. A.;Gutter, Z.;Hajjam, J.;Hellings, P.;Hernández-Velázquez, L.;Illario, M.;Ivancevich, J. C.;Jares, E.;Joos, G.;Just, J.;Kalayci, O.;Kalyoncu, A. F.;Karjalainen, J.;Khaltaev, N.;Klimek, L.;Kull, I.;Kuna, T. P.;Kvedariene, V.;Kolek, V.;Krzych-Fałta, E.;Kupczyk, M.;Lacwik, P.;Larenas-Linnemann, D.;Laune, D.;Lauri, D.;Lavrut, J.;Lessa, M.;Levato, G.;Lewis, L.;Lieten, I.;Lipiec, A.;Louis, R.;Luna-Pech, J. A.;Magnan, A.;Malva, J.;Maspero, J. F.;Mayora, O.;Medina-Ávalos, M. A.;Melen, E.;Menditto, E.;Millot-Keurinck, J.;Moda, G.;Morais-Almeida, M.;Mösges, R.;Mota-Pinto, A.;Muraro, A.;Noguès, M.;Nalin, M.;Napoli, L.;Neffen, H.;O'Hehir, R.;Olivé Elias, M.;Onorato, G.;Palkonen, S.;Pépin, J. L.;Pereira, A. M.;Persico, M.;Pfaar, O.;Pozzi, A. C.;Prokopakis, E. P.;Raciborski, F.;Rizzo, J. A.;Robalo-Cordeiro, C.;Rodríguez-González, M.;Rolla, G.;Roller-Wirnsberger, R. E.;Romano, A.;Romano, M.;Salimäki, J.;Serpa, F. S.;Shamai, S.;Sierra, M.;Sova, M.;Sorlini, M.;Stellato, C.;Stelmach, R.;Strandberg, T.;Stroetman, V.;Stukas, R.;Szylling, A.;Tibaldi, V.;Todo-Bom, A.;Toppila-Salmi, S.;Tomazic, P.;Trama, U.;Triggiani, M.;Valero, A.;Valovirta, E.;van Eerd, M.;Vasankari, T.;Vatrella, A.;Ventura, M. T.;Verissimo, M. T.;Viart, F.;Williams, S.;Wagenmann, M.;Wanscher, C.;Westman, M.;Young, I.;Yorgancioglu, A.;Zernotti, E.;Zurbierber, T.;Zurkuhlen, A.;De Oliviera, B.;Senn, A.
2017
Abstract
Background: Visual Analogue Scale (VAS) is a validated tool to assess control in allergic rhinitis patients. Objective: The aim of this study was to validate the use of VAS in the MASK-rhinitis (MACVIA-ARIA Sentinel NetworK for allergic rhinitis) app (Allergy Diary) on smartphones screens to evaluate allergic rhinitis symptoms and disease control. Methods: Each user filled 4 different VAS measuring overall, nasal, ocular, and asthma symptoms at least once. Following COSMIN guidelines, we evaluated internal consistency, (Cronbach's alpha coefficient and test-retest), reliability (intraclass correlation coefficients), sensitivity, and acceptability of the MASK-Rhinitis VAS. Results: Between 1 August 2015 and 31 July 2016, the app was used 14 612 times in 15 countries. A total of 1225 users used it more than once, during the evaluated period. The tool resulted to be statistically satisfactory, showing excellent internal consistency (Cronbach's test > 0.84, test-retest > 0.7), reliability (>0.9), and acceptability. In addition, the tool had a good sensitivity when users (n = 521) answered the VAS twice in less than 3 hours. Conclusions and Clinical Relevance: The MASK-rhinitis VAS is a reliable and valid tool to assess allergic control on smartphone screens, at the population level.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11386/4704461
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
