Nel presente lavoro viene presentato uno studio rivolto a valutare il potenziale energetico del moto ondoso lungo la costa argentina. L'Argentina con i suoi circa 5000 km di costa offre uno scenario ideale per lo sfruttamento di tale fonte energetica. L’aspetto fondamentale affrontato dagli autori è di inserire ("nesting") un modello di propagazione delle onde a risoluzione più elevata, prendendo gli spettri di output dal modello su larga scala come condizioni al contorno, con l'obiettivo di tener conto degli effetti prodotti dalla morfologia costiera e dalla batimetria. A partire dall’analisi a largo proposta da Reale et al. (2019), si valuta il contenuto energetico delle onde propagate sotto costa mediante il modello numerico SWAN e l’efficienza di 2 tipi di convertitori di energia dalle onde meglio noti anche come WECs (Wave Energy Converters).

VALUTAZIONE DEL POTENZIALE ENERGETICO SOTTO COSTA MEDIANTE UN MODELLO NUMERICO DI TRASFORMAZIONE

Ferdinando Reale;Angela Di Leo
;
Fabio Dentale;Eugenio Pugliese Carratelli
2022-01-01

Abstract

Nel presente lavoro viene presentato uno studio rivolto a valutare il potenziale energetico del moto ondoso lungo la costa argentina. L'Argentina con i suoi circa 5000 km di costa offre uno scenario ideale per lo sfruttamento di tale fonte energetica. L’aspetto fondamentale affrontato dagli autori è di inserire ("nesting") un modello di propagazione delle onde a risoluzione più elevata, prendendo gli spettri di output dal modello su larga scala come condizioni al contorno, con l'obiettivo di tener conto degli effetti prodotti dalla morfologia costiera e dalla batimetria. A partire dall’analisi a largo proposta da Reale et al. (2019), si valuta il contenuto energetico delle onde propagate sotto costa mediante il modello numerico SWAN e l’efficienza di 2 tipi di convertitori di energia dalle onde meglio noti anche come WECs (Wave Energy Converters).
2022
9788894379921
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11386/4805431
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