The main corpora used as benchmarks in Automatic Term Extraction are represented in different formats. Unfortunately, none of these formats covers the wide range of linguistic phenomena related to terminology. To address this issue, we propose to encode Automatic Term Extraction corpora in RDF using the OntoLex-Lemon and the NLP Interchange Format ontologies. Furthermore, we developed a small Italian corpus on waste management legislation to provide an example of the proposed formalization. Italiano. I corpora principali impiegati nella valutazione degli algoritmi di Estrazione Automatica di Termini sono codificati in formati diversi. Purtroppo, nessuno di questi formati permette di rappresentare l'ampia gamma di fenomeni linguistici legati alla terminologia. Per affrontare la questione, proponiamo di codificare i corpora di Estrazione Automatica di Termini in RDF usando le ontologie OntoLex-Lemon e NLP Interchange Format. Inoltre, abbiamo sviluppato un piccolo corpus italiano riguardante la legislazione della gestione dei rifiuti per fornire un esempio della formalizzazione proposta.
Towards a Multi-Level Annotation Format for the Interoperability of Automatic Term Extraction Corpora
Cirillo N.;Vellutino D.
2023-01-01
Abstract
The main corpora used as benchmarks in Automatic Term Extraction are represented in different formats. Unfortunately, none of these formats covers the wide range of linguistic phenomena related to terminology. To address this issue, we propose to encode Automatic Term Extraction corpora in RDF using the OntoLex-Lemon and the NLP Interchange Format ontologies. Furthermore, we developed a small Italian corpus on waste management legislation to provide an example of the proposed formalization. Italiano. I corpora principali impiegati nella valutazione degli algoritmi di Estrazione Automatica di Termini sono codificati in formati diversi. Purtroppo, nessuno di questi formati permette di rappresentare l'ampia gamma di fenomeni linguistici legati alla terminologia. Per affrontare la questione, proponiamo di codificare i corpora di Estrazione Automatica di Termini in RDF usando le ontologie OntoLex-Lemon e NLP Interchange Format. Inoltre, abbiamo sviluppato un piccolo corpus italiano riguardante la legislazione della gestione dei rifiuti per fornire un esempio della formalizzazione proposta.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
