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Wastewater-based epidemiology (WBE) offers valuable insight into viral circulation at the community level. In this study, we combined digital PCR (dPCR) with molecular typing to investigate the prevalence and diversity of human adenoviruses (HAdVs) in untreated wastewater samples collected throughout Italy. HAdV genomes were detected in over 93% of the 168 samples analyzed, with concentrations up to 4.5 × 106 genome copies per liter. For genotypic characterization, we used nested PCR followed by Sanger and Oxford Nanopore Technologies (ONTs) long-read sequencing. While Sanger sequencing identified three dominant genotypes (HAdV-A12, HAdV-B3, and HAdV-F41), ONT sequencing provided enhanced resolution, confirming all previously identified types and revealing seven additional genotypes: HAdV-B21, HAdV-C5, HAdV-D45, HAdV-D46, HAdV-D49, HAdV-D83, and HAdV-F40. This comprehensive approach highlights the added value of ONT long-read sequencing in uncovering the genetic complexity of adenoviruses in wastewater, particularly in detecting rare or low abundance types that conventional methods may miss. Our findings highlight the value of integrating quantitative and high-resolution molecular tools in WBE to improve surveillance and better understand the epidemiology of viral pathogens circulating in the human population.
Wastewater-Based Surveillance of Human Adenoviruses in Italy: Quantification by Digital PCR and Molecular Typing via Nanopore Amplicon Sequencing
Wastewater-based epidemiology (WBE) offers valuable insight into viral circulation at the community level. In this study, we combined digital PCR (dPCR) with molecular typing to investigate the prevalence and diversity of human adenoviruses (HAdVs) in untreated wastewater samples collected throughout Italy. HAdV genomes were detected in over 93% of the 168 samples analyzed, with concentrations up to 4.5 × 106 genome copies per liter. For genotypic characterization, we used nested PCR followed by Sanger and Oxford Nanopore Technologies (ONTs) long-read sequencing. While Sanger sequencing identified three dominant genotypes (HAdV-A12, HAdV-B3, and HAdV-F41), ONT sequencing provided enhanced resolution, confirming all previously identified types and revealing seven additional genotypes: HAdV-B21, HAdV-C5, HAdV-D45, HAdV-D46, HAdV-D49, HAdV-D83, and HAdV-F40. This comprehensive approach highlights the added value of ONT long-read sequencing in uncovering the genetic complexity of adenoviruses in wastewater, particularly in detecting rare or low abundance types that conventional methods may miss. Our findings highlight the value of integrating quantitative and high-resolution molecular tools in WBE to improve surveillance and better understand the epidemiology of viral pathogens circulating in the human population.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11386/4925057
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.