Partendo dall’analisi delle caratteristiche dell’intelligenza artificiale e dei problemi che interessano la commisurazione della pena, il presente lavoro prospetta una possibile interazione tra IA e sistema penale nella fase commisurativa. Il modello di algoritmo teorizzato, che prende il nome di Ex-Aequo per la sua vocazione egualitaria, non comporta la sostituzione del giudice umano con il giudice robot, ma affida all’assistente digitale il ruolo di supporto dei giudici nel lavoro di ricerca e di confronto con la prassi sanzionatoria al fine di garantire maggiore uniformità, proporzionalità ‘comparativa’ e trasparenza alla pena in action. Quest’ultima è, infatti, tradizionalmente afflitta da una certa opacità, stante il ricorso a formule motivazionali ‘pigre’ come la "correttezza", "giustizia" o "adeguatezza" del trattamento sanzionatorio, e non è al riparo da fattori irrazionali e bias cognitivi che incidono sulla sua quantificazione.

Commisurazione della pena e intelligenza artificiale: una ipotesi di lavoro con l’algoritmo Ex-Aequo

Fabio Coppola
2023-01-01

Abstract

Partendo dall’analisi delle caratteristiche dell’intelligenza artificiale e dei problemi che interessano la commisurazione della pena, il presente lavoro prospetta una possibile interazione tra IA e sistema penale nella fase commisurativa. Il modello di algoritmo teorizzato, che prende il nome di Ex-Aequo per la sua vocazione egualitaria, non comporta la sostituzione del giudice umano con il giudice robot, ma affida all’assistente digitale il ruolo di supporto dei giudici nel lavoro di ricerca e di confronto con la prassi sanzionatoria al fine di garantire maggiore uniformità, proporzionalità ‘comparativa’ e trasparenza alla pena in action. Quest’ultima è, infatti, tradizionalmente afflitta da una certa opacità, stante il ricorso a formule motivazionali ‘pigre’ come la "correttezza", "giustizia" o "adeguatezza" del trattamento sanzionatorio, e non è al riparo da fattori irrazionali e bias cognitivi che incidono sulla sua quantificazione.
2023
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11386/4847471
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact