The ATS (Applications track systems) are an innovative selection and re- cruitment instrument for personnel which could transform the access to the labour market. These digital platforms use Artificial Intelligence to make more effective the candidate selection. Analysing the different types of pub- lic/private recruitment procedures, the author underlines the difficulties of the real and effective use of these new models. From March 2020 these procedures transformed the Human Resource sector, mainly because of the important and severe limitations caused by the pandemic. This model pro- voked an increase in applying the new digital technologies to the selection digital procedures, but it needs more and more protection for the difficult balance between the employer and the worker. Considering the limitations of the digital recruitment with the ATS, which uses an algorithm to select and accept/refuse candidates for the vacant positions, we have the opportu- nity to improve the access to the labour market, with the help of the digital capabilities to optimise and make more efficient each recruitment procedure according the current laws.

Gli ATS (Applications Track Systems) sono un innovativo strumento di selezione e reclutamento del personale in grado di rivoluzionare l’accesso al mercato del lavoro. Tali piattaforme digitali utilizzano l’Intelligenza Arti- ficiale per rendere più efficiente il procedimento di selezione dei candidati. L’autore, analizzando le diverse modalità di recruitment pubblico – privato, evidenzia le difficoltà sottese alla concreta e sostanziale utilizzazione di tali nuovi modelli, che – a decorrere dal marzo 2020 – hanno rivoluzionato il set- tore delle risorse umane soprattutto in ragione delle importanti ed evidenti restrizioni causate dalla pandemia mondiale da Covid19. Un modello che ha generato un incremento dell’utilizzo delle tecnologie digitali nei procedi- menti digitalizzati di selezione che di converso necessita di una sempre mag- giore tutela nel complesso equilibrio tra datore e lavoratore. Analizzando i limiti di reclutamento digitalizzato degli ATS – che di fatto utilizzano un algoritmo in grado di selezionare ed ammettere i candidati che poi ricopri- ranno le posizioni messe a selezione dal datore di lavoro – si ha la concreta possibilità di migliorare l’accesso al mercato del lavoro sfruttando al meglio le potenzialità digitali per ottimizzare e rendere più efficiente ogni procedu- ra di reclutamento all’interno dell’attuale quadro normativo.

L’A.T.S.: Application Track system e il ruolo dell’Intelligenza Artificiale come strumento di recruitment del personale e di accesso digitale nel mercato del lavoro

Eugenio Benevento
2024-01-01

Abstract

The ATS (Applications track systems) are an innovative selection and re- cruitment instrument for personnel which could transform the access to the labour market. These digital platforms use Artificial Intelligence to make more effective the candidate selection. Analysing the different types of pub- lic/private recruitment procedures, the author underlines the difficulties of the real and effective use of these new models. From March 2020 these procedures transformed the Human Resource sector, mainly because of the important and severe limitations caused by the pandemic. This model pro- voked an increase in applying the new digital technologies to the selection digital procedures, but it needs more and more protection for the difficult balance between the employer and the worker. Considering the limitations of the digital recruitment with the ATS, which uses an algorithm to select and accept/refuse candidates for the vacant positions, we have the opportu- nity to improve the access to the labour market, with the help of the digital capabilities to optimise and make more efficient each recruitment procedure according the current laws.
2024
Gli ATS (Applications Track Systems) sono un innovativo strumento di selezione e reclutamento del personale in grado di rivoluzionare l’accesso al mercato del lavoro. Tali piattaforme digitali utilizzano l’Intelligenza Arti- ficiale per rendere più efficiente il procedimento di selezione dei candidati. L’autore, analizzando le diverse modalità di recruitment pubblico – privato, evidenzia le difficoltà sottese alla concreta e sostanziale utilizzazione di tali nuovi modelli, che – a decorrere dal marzo 2020 – hanno rivoluzionato il set- tore delle risorse umane soprattutto in ragione delle importanti ed evidenti restrizioni causate dalla pandemia mondiale da Covid19. Un modello che ha generato un incremento dell’utilizzo delle tecnologie digitali nei procedi- menti digitalizzati di selezione che di converso necessita di una sempre mag- giore tutela nel complesso equilibrio tra datore e lavoratore. Analizzando i limiti di reclutamento digitalizzato degli ATS – che di fatto utilizzano un algoritmo in grado di selezionare ed ammettere i candidati che poi ricopri- ranno le posizioni messe a selezione dal datore di lavoro – si ha la concreta possibilità di migliorare l’accesso al mercato del lavoro sfruttando al meglio le potenzialità digitali per ottimizzare e rendere più efficiente ogni procedu- ra di reclutamento all’interno dell’attuale quadro normativo.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11386/4861516
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