Vitolo, Paola

Vitolo, Paola  

Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A 0.8 mW TinyML-Based PDM-to-PCM Conversion for In-Sensor KWS Applications 1-gen-2022 Vitolo, P.; Liguori, R.; Di Benedetto, L.; Rubino, A.; Pau, D.; Licciardo, G. D.
A New NN-Based Approach to In-Sensor PDM-to-PCM Conversion for Ultra TinyML KWS 1-gen-2023 Vitolo, P.; Liguori, R.; Di Benedetto, L.; Rubino, A.; Pau, D.; Licciardo, G. D.
Automatic Audio Feature Extraction for Keyword Spotting 1-gen-2024 Vitolo, P; Liguori, R; Di Benedetto, L; Rubino, A; Licciardo, Gd
In-sensor neural network for real-time KWS by image processing 1-gen-2023 Vitolo, P.; Esposito, P.; Pau, D.; Liguori, R.; Di Benedetto, L.; Licciardo, G. D.
In-Sensor System for Real-Time Compensation of Thermal Drift in MEMS Pressure Sensors 1-gen-2024 Vitolo, P.; Licciardo, G. D.; Liguori, R.; Di Benedetto, L.; Rubino, A.; Pau, D.; Pesaturo, M.
Low-complexity Machine Learning Architecture for Hardware-aware True Random Number Generators Assessment and Continuous Monitoring 1-gen-2023 Spinelli, F.; Moretti, R.; Addabbo, T.; Vitolo, P.; Licciardo, G. D.
Low-Power Anomaly Detection and Classification System based on a Partially Binarized Autoencoder for In-Sensor Computing 1-gen-2021 Vitolo, P.; Licciardo, G. D.; Di Benedetto, L.; Liguori, R.; Rubino, A.; Pau, D.
Low-power CNN for Real-time Driver Posture Monitoring by Image Processing 1-gen-2023 Licciardo, G. D.; Vitolo, P.; Liguori, R.; Di Benedetto, L.; Donisi, A.; Cappetti, N.; Naddeo, A.
Low-Power Detection and Classification for In-sensor Predictive Maintenance based on Vibration Monitoring 1-gen-2022 Vitolo, Paola; De Vita, Antonio; DI BENEDETTO, Luigi; Pau, Danilo; Licciardo, Gian Domenico
Monitoring Hardware True Random Number Generators with Artificial Neural Networks: Problem Modeling and Training Dataset Generation 1-gen-2023 Addabbo, T.; Licciardo, G. D.; Moretti, R.; Rubino, A.; Spinelli, F.; Vignoli, V.; Vitolo, P.
Quantized ID-CNN for a Low-power PDM-to-PCM Conversion in TinyML KWS Applications 1-gen-2022 Vitolo, P.; Licciardo, G. D.; Amendola, A. C.; Di Benedetto, L.; Liguori, R.; Rubino, A.; Pau, D.
Tiny compensation of pressure drift measurements due to long exposures to high temperatures 1-gen-2023 Vitolo, P.; Pau, D.; Licciardo, G. D.; Pesaturo, M.; Bosco, S.; Pennino, S.
Tiny Machine Learning Zoo for Long-Term Compensation of Pressure Sensor Drifts 1-gen-2023 Pau, D.; Ben Yahmed, W.; Aymone, F. M.; Licciardo, G. D.; Vitolo, P.
Ultra-Tiny Neural Network for Compensation of Post-soldering Thermal Drift in MEMS Pressure Sensors 1-gen-2023 Licciardo, G. D.; Vitolo, P.; Bosco, S.; Pennino, S.; Pau, D.; Pesaturo, M.; Di Benedetto, L.; Liguori, R.