Exploiting auto-encoders and segmentation methods for middle-level explanations of image classification systems
2022 Apicella, A.; Giugliano, S.; Isgro, F.; Prevete, R.
High-wearable EEG-based transducer for engagement detection in pediatric rehabilitation
2022 Apicella, A.; Arpaia, P.; Giugliano, S.; Mastrati, G.; Moccaldi, N.
A Survey on EEG-Based Solutions for Emotion Recognition With a Low Number of Channels
2022 Apicella, A.; Arpaia, P.; Isgro, F.; Mastrati, G.; Moccaldi, N.
Libre prestación de servicios, plataformas digitales y obligaciones tributarias: reflexiones a partir del caso Airbnb Italia
2025 Tomo, A.
La Corte di Giustizia UE sul “caso Airbnb” Italia: riflessioni in merito al (progressivo) coinvolgimento delle piattaforme digitali nell’alveo dei soggetti dell’obbligazione tributaria
2023 Tomo, A.
PNRR e machine learning: nuovi impulsi per il contrasto all’evasione fiscale tra luci e ombre
2023 Tomo, A.
La “forza centripeta” del diritto alla protezione dei dati personali: la Corte di giustizia sulla rilevanza in ambito tributario dei principi di proporzionalità, accountability e minimizzazione
2022 Tomo, A.
The Remodulation of the Italian Bonus-Malus In The Pandemic Framework: Balancing Economic And Environmental Issues
2021 Tomo, A.
Tra straordinarietà e contingenze economiche: la materia fiscale come parametro del “virtuoso” utilizzo del decreto-legge
2021 Tomo, A.
Liste evasori e CEDU: riflessioni in merito alla (dubbia) proporzionalità delle misure di public shame
2021 Tomo, A.
La deducibilità “strutturale” dell’IMU: la Consulta richiama i canoni di coerenza e ragionevolezza per rimediare agli errori della decretazione d’urgenza
2021 Tomo, A.
L’imposta di soggiorno tra opportunità di rilancio del turismo e il problematico ruolo degli albergatori: luci e ombre della nuova disciplina
2020 Tomo, A.
High-wearable EEG-based distraction detection in motor rehabilitation
2021 Apicella, A.; Arpaia, P.; Frosolone, M.; Moccaldi, N.
EEG-based detection of emotional valence towards a reproducible measurement of emotions
2021 Apicella, A.; Arpaia, P.; Mastrati, G.; Moccaldi, N.
A survey on modern trainable activation functions
2021 Apicella, A.; Donnarumma, F.; Isgro, F.; Prevete, R.
Middle-Level Features for the Explanation of Classification Systems by Sparse Dictionary Methods
2020 Apicella, A.; Isgro, F.; Prevete, R.; Tamburrini, G.
A simple and efficient architecture for trainable activation functions
2019 Apicella, A.; Isgro, F.; Prevete, R.
Integration of context information through probabilistic ontological knowledge into image classification
2018 Apicella, A.; Corazza, A.; Isgro, F.; Vettigli, G.
Critical current density in advanced superconductors
2026 Ruiz, H. S.; Hänisch, J.; Polichetti, M.; Galluzzi, A.; Gozzelino, L.; Torsello, D.; Milošević-Govedarović, S.; Grbović-Novaković, J.; Dobrovolskiy, O. V.; Lang, W.; Grimaldi, G.; Crisan, A.; Badica, P.; Ionescu, A. M.; Cayado, P.; Willa, R.; Barbiellini, B.; Eley, S.; Badía–majós, A.
Enhancement of SSVEPs Classification in BCI-Based Wearable Instrumentation Through Machine Learning Techniques
2022 Apicella, A.; Arpaia, P.; De Benedetto, E.; Donato, N.; Duraccio, L.; Giugliano, S.; Prevete, R.
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- 2020 - 20264150
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- 1990 - 1999549
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